دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Item Response Theory : Parameter Estimation Techniques, Second Edition
دانلود کتاب تئوری پاسخ آیتم: تکنیک های تخمین پارامتر، ویرایش دوم
مشخصات کتاب
Item Response Theory : Parameter Estimation Techniques, Second Edition
ویرایش: Second edition نویسندگان: Baker. Frank B., Kim. Seock-Ho سری: Statistics: A Series of Textbooks and Monographs ISBN (شابک) : 9781482276725, 1482276720 ناشر: CRC Press سال نشر: 2004 تعداد صفحات: 524 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 41 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 40,000
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تئوری پاسخ آیتم: تکنیک های تخمین پارامتر، ویرایش دوم: روشها و آمار روانشناسی.,روشهای کمی.,نظریه و روشهای آماری.,روانشناسی -- روش شناسی.,روانشناسی -- آمار.,تحقیق کمی.,آمار ریاضی.
در صورت تبدیل فایل کتاب Item Response Theory : Parameter Estimation Techniques, Second Edition به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تئوری پاسخ آیتم: تکنیک های تخمین پارامتر، ویرایش دوم نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب تئوری پاسخ آیتم: تکنیک های تخمین پارامتر، ویرایش دوم
\"نظریه پاسخ آیتم به وضوح آخرین مدل‌های IRT توسعه‌یافته را
توصیف می‌کند و توضیحات مفصلی از الگوریتم‌هایی ارائه می‌دهد که
می‌توانند برای تخمین آیتم یا پارامترهای توانایی در مدل‌های
مختلف IRT مورد استفاده قرار گیرند. این نسخه با تجدید نظر و
توسعه گسترده، سه فصل جدید را ارائه می‌کند که در مورد تخمین
پارامتر با آنها بحث می‌کند. چندین گروه، تخمین پارامتر برای یک
آزمون با انواع اقلام مختلط، و روشهای کارلو زنجیره مارکوف Monte
شامل بحث‌هایی در
مورد مسائل مربوط به نظریه آماری، روشهای عددی و مکانیک برنامه
های کامپیوتری برای تخمین پارامتر، که به ایجاد درک روشنی از
نیازهای محاسباتی و چالش های رویه های تخمین IRT کمک می کند.\"--
ارائه شده توسط ناشر. ادامه
مطلب...
چکیده: \"تئوری پاسخ آیتم به وضوح آخرین مدل‌های IRT توسعه‌یافته
را توصیف می‌کند و توضیحات مفصلی از الگوریتم‌هایی ارائه می‌دهد
که می‌توانند برای تخمین آیتم مورد استفاده قرار گیرند. یا
پارامترهای توانایی تحت مدل های مختلف IRT. این نسخه که به طور
گسترده اصلاح و گسترش یافته است، سه فصل جدید را ارائه می دهد که
در مورد تخمین پارامتر با گروه های متعدد، تخمین پارامتر برای یک
آزمون با انواع اقلام مختلط، و روش های مونت کارلو زنجیره مارکوف
بحث می کند. این شامل مباحثی در مورد مسائل مربوط به تئوری آماری،
روشهای عددی، و مکانیک برنامه‌های کامپیوتری برای تخمین پارامتر
است که به ایجاد درک روشنی از نیازهای محاسباتی و چالش‌های
رویه‌های تخمین IRT کمک می‌کند.\"- ارائه شده توسط ناشر
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
"Item Response Theory clearly describes the most recently
developed IRT models and furnishes detailed explanations of
algorithms that can be used to estimate the item or ability
parameters under various IRT models. Extensively revised and
expanded, this edition offers three new chapters discussing
parameter estimation with multiple groups, parameter estimation
for a test with mixed item types, and Markov chain Monte
Carlo methods. It
includes discussions on issues related to statistical theory,
numerical methods, and the mechanics of computer programs for
parameter estimation, which help to build a clear understanding
of the computational demands and challenges of IRT estimation
procedures."--Provided by publisher. Read
more...
Abstract: "Item Response Theory clearly describes the most
recently developed IRT models and furnishes detailed
explanations of algorithms that can be used to estimate the
item or ability parameters under various IRT models.
Extensively revised and expanded, this edition offers three new
chapters discussing parameter estimation with multiple groups,
parameter estimation for a test with mixed item types, and
Markov chain Monte Carlo methods. It includes discussions on
issues related to statistical theory, numerical methods, and
the mechanics of computer programs for parameter estimation,
which help to build a clear understanding of the computational
demands and challenges of IRT estimation procedures."--Provided
by publisher
