دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Scott Burk, Gary D. Miner سری: ISBN (شابک) : 0367359685, 9780367359683 ناشر: CRC Press سال نشر: 2020 تعداد صفحات: xxxvi+272 [309] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 5 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب It's All Analytics! The Foundations of AI, Big Data, and Data Science Landscape for Professionals in Healthcare, Business, and Government به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب این همه تجزیه و تحلیل است! مبانی هوش مصنوعی ، داده های بزرگ و چشم انداز علم داده برای متخصصان در بهداشت ، تجارت و دولت نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
حرفه ای ها هر روز با تغییر چشم انداز تکنولوژی و اصطلاحات به چالش کشیده می شوند. در تاریخ اخیر، به ویژه در 25 سال گذشته، انفجاری از اصطلاحات و روشهایی به وجود آمده است که تصمیمگیری و عملیات را خودکار و بهبود میبخشد. اصطلاحی به نام آنالیز توصیفی جامع از مجموعه ای از متدولوژی ها است. اما، هوش مصنوعی (هوش مصنوعی)، آمار، علم تصمیم گیری، بهینه سازی که برای دهه ها وجود داشته، دوباره احیا شده است. همچنین، چیزهایی مانند هوش تجاری، پردازش تحلیلی آنلاین (OLAP) و بسیاری موارد دیگر متولد یا دوباره متولد شده اند. چگونه کسی می تواند این همه روش شناسی، اصطلاحات را معنا کند؟ این کتاب که اولین کتاب از مجموعه سه کتابی است، نگاهی به مبانی هوش مصنوعی و تجزیه و تحلیل و چرایی نیاز خوانندگان به درک بی طرفانه از موضوع ارائه میکند. نویسندگان شامل اصولی مانند الگوریتم ها، مفاهیم ذهنی، مدل ها و پارادایم ها علاوه بر مزایای یادگیری ماشین هستند. این کتاب همچنین شامل فصلی در مورد داده ها و اشکال مختلف داده است. نویسندگان این کتاب را با نگاهی به مرزهای بعدی مانند برنامه های کاربردی و طراحی محیط شما برای موفقیت، که در موضوعات دو کتاب بعدی این مجموعه قرار می گیرد، پایان می دهند.
Professionals are challenged each day by a changing landscape of technology and terminology. In recent history, especially the last 25 years there has been an explosion of terms and methods born that automate and improve decision-making and operations. One term called Analytics is an overarching description of a compilation of methodologies. But, AI (Artificial Intelligence), statistics, decision science, optimization which have been around for decades has resurged. Also, things like business intelligence, On-line Analytical Processing (OLAP) and many, many more have been born or reborn. How is someone to make sense of all this methodology, terminology? This book, the first in a series of three, provides a look at the foundations of artificial intelligence and analytics and why readers need an unbiased understanding of the subject. The authors include the basics such as algorithms, mental concepts, models, and paradigms in addition to the benefits of machine learning. The book also includes a chapter on data and the various forms of data. The authors wrap up this book with a look at next frontiers such as applications and designing your environment for success, which segue into the topics of the next two books in the series.