Issues of Fault Diagnosis for Dynamic Systems

از زمانی که اولین کتاب ما تشخیص خطا در سیستم‌های دینامیک: نظریه و کاربردها در سال 1989 توسط پرنتیس هال منتشر شد، علاقه به تحقیقات و کاربردهای روش‌های قابل اعتماد برای تشخیص عیب‌های نویزینگ در سیستم‌های پیچیده افزایش یافته است. کتاب اول بیش از 1200 نسخه فروخته شد و به متن اصلی در تشخیص عیب برای سیستم های پویا تبدیل شده است. این کتاب با تمرکز بر برخی از پیشرفت های این موضوع، با معرفی مفاهیم جدید در تحقیق و موضوعات کاربردی جدید، این رکورد عالی را دنبال خواهد کرد. این کار نمی تواند یک بحث جامع از تمام تحقیقات اخیر در تشخیص عیب برای سیستم های دینامیکی ارائه دهد، اما با این وجود برای نمونه برخی از مسائل اصلی خدمت می کند. همکاری کارشناسان در سراسر جهان که در صنعت، مؤسسات دولتی و مؤسسات دانشگاهی در نگارش هر فصل کار می کنند، ارزشمند بوده است. گاهی اوقات سیستم‌های دینامیکی دارای مدل‌های عددی موجود در فضای حالت یا در قالب حوزه فرکانس هستند. هنگامی که اطلاعات مدل در دسترس است، رویکرد مبتنی بر مدل کمی برای تشخیص خطا می‌تواند با استفاده از مدل ریاضی برای تولید جایگزین‌های تحلیلی زائد برای سیگنال‌های اندازه‌گیری شده اتخاذ شود. هنگامی که از این رویکرد استفاده می شود، تلاش برای درک محدودیت های مدل های ریاضی i مهم می شود. ه. ، میزان تغییرات پارامترهای مدل و تأثیر تغییر نقطه عملکرد سیستم ها.

Since the time our first book Fault Diagnosis in Dynamic Systems: The­ ory and Applications was published in 1989 by Prentice Hall, there has been a surge in interest in research and applications into reliable methods for diag­ nosing faults in complex systems. The first book sold more than 1,200 copies and has become the main text in fault diagnosis for dynamic systems. This book will follow on this excellent record by focusing on some of the advances in this subject, by introducing new concepts in research and new application topics. The work cannot provide an exhaustive discussion of all the recent research in fault diagnosis for dynamic systems, but nevertheless serves to sample some of the major issues. It has been valuable once again to have the co-operation of experts throughout the world working in industry, gov­ emment establishments and academic institutions in writing the individual chapters. Sometimes dynamical systems have associated numerical models available in state space or in frequency domain format. When model infor­ mation is available, the quantitative model-based approach to fault diagnosis can be taken, using the mathematical model to generate analytically redun­ dant alternatives to the measured signals. When this approach is used, it becomes important to try to understand the limitations of the mathematical models i. e. , the extent to which model parameter variations occur and the effect of changing the systems point of operation.