دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Faure P., Korn H. سری: ناشر: سال نشر: 2001 تعداد صفحات: 21 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 2 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Is there chaos in the brain به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب آیا هرج و مرج در مغز وجود دارد نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
چکیده- با توجه به نتایج بهدستآمده در دو دهه اخیر در تعدادی از آزمایشگاهها، به نظر میرسد که برخی از ابزارهای دینامیک غیرخطی، که ابتدا برای علوم فیزیکی و مهندسی توسعه یافته و بهبود یافتهاند، برای مطالعات پدیدههای بیولوژیکی مناسب هستند. . به ویژه مشخص شده است که رژیمهای مختلف فعالیتهای سلولهای عصبی، مجموعههای عصبی و الگوهای رفتاری، پیوند بین آنها و تغییرات آنها در طول زمان، بدون استفاده از این موارد جدید را نمیتوان به طور کامل در چارچوب فیزیولوژی یکپارچه درک کرد. تکنیک. این گزارش که اولین مقاله از دو مقاله مرتبط است، با هدف آشنایی افراد غیرمتخصص با جنبههای اساسی دینامیک غیرخطی است که دیدنیترین جنبه آن نظریه آشوب است. پس از یک تاریخچه کلی و تعریف آشوب، اصول تحلیل سریهای زمانی در فضای فاز و ویژگیهای کلی مسیرهای آشوبی بهعنوان معیارهای کلاسیک که اجازه میدهند یک فرآیند به عنوان آشوب در مدلهای ایدهآل طبقهبندی شود، شرح داده خواهد شد. سپس نشان خواهیم داد که چگونه این روش ها باید برای مدیریت سری های زمانی تجربی تطبیق داده شوند. خطرات و مشکلاتی که هنگام برخورد با دادههای غیر ثابت و اغلب پر سر و صدا با آن مواجه میشوند، مورد تأکید قرار میگیرند و معیارهای خاصی برای مشکوک بودن به جبر در سلولها و/یا مجموعههای عصبی شرح داده میشوند. ما در نهایت به دو سؤال اساسی خواهیم پرداخت، یعنی 1) آیا و چگونه می توان الگوهای قطعی را از الگوهای تصادفی تشخیص داد، و، 2) مزیت هرج و مرج بر تصادفی چیست: توضیح خواهیم داد که چرا و چگونه می توان الگوهای اولی را کنترل کرد، در حالی که بدیهی است که دومی را نمی توان رام کرد. در مقاله دوم این مجموعه، نتایج بهدستآمده در سطح سلولهای منفرد و رسانایی غشایی آنها در شبکههای عصبی واقعی و در مطالعه عملکردهای بالاتر مغز بهطور انتقادی مورد بررسی قرار خواهند گرفت. نشان داده خواهد شد که ابزارهای دینامیک غیرخطی میتوانند برای آشکار کردن مکانیسمهای پنهانی که به عنوان مثال هماهنگسازی عصبی و نوسانات دورهای را دنبال میکنند، غیرقابل جایگزین باشند. مزایای اتخاذ رژیم های پر هرج و مرج با طیف گسترده رفتارهای بالقوه و استعداد آنها برای واکنش سریع به شرایط متغیر نیز در نظر گرفته خواهد شد.
Abstract- In the light of results obtained during the last two decades in a number of laboratories, it appears that some ot the tools of nonlinear dynamics, tirst developed and improved for the physical sciences and engineering, are well-suited for studies of biological phenomena. In particular it has become clear that the different regimes of activities undergone by nerve cells, neural assemblies and behavioural patterns, the linkage between them, und their modifications over time, cannot be fully understood in the context of even integrative physiology, without using these new techniques. This report, which is the first of two related papers, is aimed at introducing the non expert to the fundamental aspects of nonlinear dynamics, the most spectacular aspect of which is chaos theory. After a general history and definition of chaos the principles of analysis of time series in phase space and the general properties of chaotic trajectories will be described as will be the classical measures which allow a process to be classified as chaotic in ideal systems ^nd models. We will then proceed to show how these methods need to be adapted for handling experimental time series; the dangers and pitfalls faced when dealing with non stationary and often noisy data will be stressed, and specific criteria for suspecting determinism in neuronal cells and/or assemblies will be described. We will finally address two fundamental questions, namely i) whether and how can one distinguish, deterministic patterns from stochastic ones, and, ii) what is the advantage of chaos over randomness: we will explain why and how the former can be controlled whereas, notoriously, the latter cannot be tamed. In the second paper of the series, results obtained at the level of single cells and their membrane conductances in real neuronal networks and in the study of higher brain functions, will be critically reviewed. It will be shown that the tools of nonlinear dynamics can be irreplaceable for revealing hidden mechanisms subserving, for example, neuronal synchronization and periodic oscillations. The benefits for the brain of adopting chaotic regimes with their wide range of potential behaviours and their aptitude to quickly react to changing conditions will also be considered.