دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: ایمنی و امنیت ویرایش: نویسندگان: Lin Y., OuYang S. سری: Systems Evaluation, Prediction, and Decision-Making ISBN (شابک) : 1420087452, 9781420087451 ناشر: CRC سال نشر: 2010 تعداد صفحات: 598 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 14 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب بی نظمی ها و پیش بینی بلایای بزرگ: بهداشت و ایمنی، حفاظت اضطراری
در صورت تبدیل فایل کتاب Irregularities and prediction of major disasters به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب بی نظمی ها و پیش بینی بلایای بزرگ نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
اگرچه دانشمندان به طور مؤثری از مفاهیم احتمال برای پرداختن به مشکل پیچیده پیشبینی استفاده کردهاند، علم مدرن هنوز در ایجاد پیشبینیهای واقعی با زمانهای معنیدار برای بلایای بزرگ با احتمال صفر کوتاهی میکند. زلزلههای اخیر در هائیتی، شیلی و چین یادآور نیاز حیاتی به روشهای بهبود یافته برای پیشبینی بلایای طبیعی است. دکتر یی لین و پروفسور شوچنگ او یانگ با تکیه بر تجربیات عملی گسترده و مطالعات نظری خود، برخی از مشکلات موجود در سیستم علمی مدرن را بررسی میکنند تا درک لازم برای بهبود توانایی ما برای پیشبینی و آمادگی برای چنین رویدادهایی را فراهم کنند. ارائه مجموعهای از درکها، نظریهها و یک سیستم جدید روششناسی، بینظمیها و پیشبینی بلایای بزرگ، مسئله پیشبینی در سطح جهانی را به یک سری از وظایف که میتوان آموخت، تسلط یافت و در تحلیل و پیشبینی به کار برد، سادهسازی کرد. تغییرات آتی در مواد یا سیالات این نویسندگان معتبر بین المللی روش جدید دیجیتالی کردن خود را برای مقابله با اطلاعات نامنظم معرفی می کنند که برای پیش بینی تغییرات انتقالی در رویدادها مؤثر است. آنها همچنین: رونمایی از یک روش جدید برای پیشبینی بلایای طبیعی با احتمال صفر دلایل شکستهای رایج در پیشبینی را برجسته میکنند. روشی برای حل معمای غیرخطی بودن پیشنهاد میکنند شامل چندین مطالعه موردی واقعی که نحوه دیجیتالی کردن صحیح اطلاعات موجود را نشان میدهد. ارائه روشهای اثباتشده برای پیشبینی بلایای طبیعی با احتمال کم این منبع معتبر، بحثی سیستماتیک در مورد غیر تکاملی بودن سیستم علم مدرن ارائه می دهد - توانایی ها و محدودیت های آن را تجزیه و تحلیل می کند. این کتاب با لمس نیاز به تغییر در برخی از مبانی نظریات علمی پایه و روششناسی مربوطه، درک و روششناسی مورد نیاز برای پیشبینی بلایای بزرگ با احتمال صفر را با دقت بسیار بهبود یافته در اختیار جامعه علمی قرار میدهد.
Although scientists have effectively employed the concepts of probability to address the complex problem of prediction, modern science still falls short in establishing true predictions with meaningful lead times of zero-probability major disasters. The recent earthquakes in Haiti, Chile, and China are tragic reminders of the critical need for improved methods of predicting natural disasters. Drawing on their vast practical experience and theoretical studies, Dr. Yi Lin and Professor Shoucheng OuYang examine some of the problems that exist in the modern system of science to provide the understanding required to improve our ability to forecast and prepare for such events. Presenting a series of new understandings, theories, and a new system of methodology, Irregularities and Prediction of Major Disasters simplifies the world-class problem of prediction into a series of tasks that can be learned, mastered, and applied in the analysis and prediction of forthcoming changes in materials or fluids. These internationally respected authors introduce their novel method of digitization for dealing with irregular information, proven effective for predicting transitional changes in events. They also: Unveil a new methodology for forecasting zero-probability natural disasters Highlight the reasons for common forecasting failures Propose a method for resolving the mystery of nonlinearity Include numerous real-life case studies that illustrate how to properly digitize available information Supply proven methods for forecasting small-probability natural disasters This authoritative resource provides a systematic discussion of the non-evolutionality of the modern system of science—analyzing its capabilities and limitations. By touching on the need for change in some of the fundamentals in basic scientific theories and relevant methodologies, this book provides the scientific community with the understanding and methodology required to forecast zero-probability major disasters with greatly improved accuracy.