دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Amol D. Rahulkar, Raghunath S. Holambe (auth.) سری: SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering - SpringerBriefs in Signal Processing ISBN (شابک) : 9783319067667, 9783319067674 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2014 تعداد صفحات: 95 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 5 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تشخیص تصویر زنبق: طرح های استخراج ویژگی زنبق بر پایه بانک های فیلتر Wavelet: پردازش سیگنال، تصویر و گفتار، تصویربرداری کامپیوتری، بینایی، تشخیص الگو و گرافیک، علم و فناوری امنیتی
در صورت تبدیل فایل کتاب Iris Image Recognition: Wavelet Filter-banks Based Iris Feature Extraction Schemes به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تشخیص تصویر زنبق: طرح های استخراج ویژگی زنبق بر پایه بانک های فیلتر Wavelet نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب نتایج جدیدی را در استخراج ویژگی مبتنی بر بانک های فیلتر موجک و طبقه بندی کننده در زمینه تشخیص تصویر عنبیه ارائه می دهد. این روش درمان گسترده ای را در مورد طراحی بانک های فیلتر موجک های جداشدنی و غیرقابل تفکیک و طبقه بندی کننده ارائه می دهد. تکنیکهای طراحی ارائهشده در کتاب بر روی آنالیز تصویر عنبیه برای احراز هویت افراد اعمال شدهاند. این کتاب همچنین سه رشته تحقیق (موجک ها، تجزیه و تحلیل تصویر عنبیه و طبقه بندی کننده) را گرد هم آورده است. این عملکرد تکنیک های ارائه شده را با طرح های موجود مقایسه می کند. این کتاب شامل مجموعه ای از مطالب اولیه در مورد طراحی موجک است که از خواندن بسیاری از کتاب های مختلف اجتناب می کند. بنابراین مسیر آسان تری را برای محققین تازه وارد برای تسلط بر مطالب فراهم می کند. علاوه بر این، بانکهای فیلتر و طبقهبندیکننده طراحیشده نیز میتوانند به طور مؤثری نسبت به بانکهای فیلتر موجود در بسیاری از برنامههای پردازش سیگنال مانند طبقهبندی الگو، فشردهسازی دادهها، واترمارکینگ، حذف نویز و غیره مورد استفاده قرار گیرند که جهتهای جدید تحقیق را در زمینه مربوطه ارائه میدهد. برای خوانندگان.
This book provides the new results in wavelet filter banks based feature extraction, and the classifier in the field of iris image recognition. It provides the broad treatment on the design of separable, non-separable wavelets filter banks, and the classifier. The design techniques presented in the book are applied on iris image analysis for person authentication. This book also brings together the three strands of research (wavelets, iris image analysis and classifier). It compares the performance of the presented techniques with state-of-the-art available schemes. This book contains the compilation of basic material on the design of wavelets that avoids reading many different books. Therefore, it provides an easier path for the new-comers, researchers to master the contents. In addition, the designed filter banks and classifier can also be effectively used than existing filter-banks in many signal processing applications like pattern classification, data-compression, watermarking, denoising etc. that will give the new directions of the research in the relevant field for the readers.
Front Matter....Pages i-xiii
Introduction....Pages 1-22
Features Based on Triplet Half-Band Wavelet Filter-Banks....Pages 23-44
Combined Directional Wavelet Filter-Banks Based Features....Pages 45-58
Iris Representation by Combined Hybrid Directional Wavelet Filter-Banks....Pages 59-68
Ordinal Measures Based on Directional Ordinal Wavelet Filters....Pages 69-82
Back Matter....Pages 83-84