دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب IPython notebook essentials: compute scientific data and execute code interactively with NumPy and SciPy
دانلود کتاب موارد ضروری نوت بوک IPython: محاسبه داده های علمی و اجرای کد به صورت تعاملی با NumPy و SciPy
مشخصات کتاب
IPython notebook essentials: compute scientific data and execute code interactively with NumPy and SciPy
ویرایش:
نویسندگان: Martins. L. Felipe
سری: Community experience distilled
ISBN (شابک) : 9781783988341, 9781783988358
ناشر: Packt Publishing
سال نشر: 2014
تعداد صفحات: 0
زبان: English
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 3 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 50,000
کلمات کلیدی مربوط به کتاب موارد ضروری نوت بوک IPython: محاسبه داده های علمی و اجرای کد به صورت تعاملی با NumPy و SciPy: کامپیوترها--تجسم داده ها،کامپیوترها--نرم افزارهای ریاضی و آماری،تجسم اطلاعات،پایتون (زبان برنامه کامپیوتری)،کتاب های الکترونیکی،کامپیوترها -- نرم افزارهای ریاضی و آماری،کامپیوترها -- تجسم داده ها
در صورت تبدیل فایل کتاب IPython notebook essentials: compute scientific data and execute code interactively with NumPy and SciPy به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب موارد ضروری نوت بوک IPython: محاسبه داده های علمی و اجرای کد به صورت تعاملی با NumPy و SciPy نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب موارد ضروری نوت بوک IPython: محاسبه داده های علمی و اجرای کد به صورت تعاملی با NumPy و SciPy
اگر شما یک حرفه ای، دانشجو یا مربی هستید و می خواهید یاد بگیرید که از Notebook IPython به عنوان ابزاری برای محاسبات فنی و علمی، تجسم و تجزیه و تحلیل داده ها استفاده کنید، این کتاب برای شما مناسب است. این کتاب برای هر کسی که نیاز به انجام محاسبات در یک محیط چابک دارد ارزشمند خواهد بود. کپی رایت؛ وام؛ درباره نویسنده؛ درباره داوران؛ www.PacktPub.com; فهرست مطالب؛ پیشگفتار؛ فصل 1: گشت و گذار در نوت بوک IPython. شروع با Anaconda یا Wakari. نصب آناکوندا؛ اجرای نوت بوک؛ ایجاد یک حساب کاربری Wakari؛ ایجاد اولین دفترچه یادداشت مثال -- مشکل خنک کننده قهوه. تمرینات؛ خلاصه؛ فصل 2: رابط نوت بوک. ویرایش و پیمایش یک نوت بوک؛ دریافت کمک و قطع محاسبات؛ حالت ویرایش؛ حالت فرمان؛ انواع سلولی؛ جادوهای IPython; تعامل با سیستم عامل؛ ذخیره نوت بوک
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
If you are a professional, student, or educator who wants to learn to use IPython Notebook as a tool for technical and scientific computing, visualization, and data analysis, this is the book for you. This book will prove valuable for anyone that needs to do computations in an agile environment.;Cover; Copyright; Credits; About the Author; About the Reviewers; www.PacktPub.com; Table of Contents; Preface; Chapter 1: A Tour of the IPython Notebook; Getting started with Anaconda or Wakari; Installing Anaconda; Running the notebook; Creating a Wakari account; Creating your first notebook; Example -- the coffee cooling problem; Exercises; Summary; Chapter 2: The Notebook Interface; Editing and navigating a notebook; Getting help and interrupting computations; The Edit mode; The Command mode; Cell types; IPython magics; Interacting with the operating system; Saving the notebook
فهرست مطالب
Chapter 1: A Tour of the IPython Notebook Getting started with Anaconda or Wakari Installing Anaconda Running the notebook Creating a Wakari account Creating your first notebook Example – the coffee cooling problem Chapter 2: The Notebook Interface Editing and navigating a notebook Getting help and interrupting computations The Edit mode The Command mode Cell types IPython magics Interacting with the operating system Saving the notebook Converting the notebook to other formats Running shell commands Running scripts, loading data, and saving data Running Python scripts Running scripts in other languages Loading and saving data The rich display system Images and YouTube videos HTML Summary Chapter 3: Graphics with matplotlib The plot function Adding a title, labels, and a legend Text and annotations Three-dimensional plots Animations Summary Chapter 4: Handling Data with pandas The Series class The DataFrame class Computational and graphics tools An example with a realistic dataset Summary Chapter 5: Advanced Computing with SciPy, Numba, and NumbaPro Overview of SciPy Advanced mathematical algorithms with SciPy Solving equations and finding optimal values Calculus and differential equations Accelerating computations with Numba and NumbaPro Summary Appendix A: IPython Notebook Reference Card Starting the notebook Keyboard shortcuts Shortcuts in the Edit mode Shortcuts in the Command mode Importing modules Getting help Appendix B: A Brief Review of Python Introduction Basic types, expressions, and variables and their assignment Sequence types Lists Tuples Strings
