دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1 ed.] نویسندگان: Didier Dubois, Henri Prade (auth.), Bernadette Bouchon-Meunier, Llorenç Valverde, Ronald R. Yager (eds.) سری: Lecture Notes in Computer Science 682 ISBN (شابک) : 3540567356, 9783540567356 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 1993 تعداد صفحات: 377 [374] زبان: English فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 4 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب IPMU '92—Advanced Methods in Artificial Intelligence: 4th International Conference on Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems Palma de Mallorca, Spain, July 6–10, 1992 Proceedings به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب IPMU '92—روشهای پیشرفته در هوش مصنوعی: چهارمین کنفرانس بینالمللی پردازش اطلاعات و مدیریت عدم قطعیت در سیستمهای مبتنی بر دانش پالما د مایورکا، اسپانیا، 6 تا 10 ژوئیه، 1992 مجموعه مقالات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مقالات این جلد نسخههای توسعه یافته ارائهها در چهارمین کنفرانس بینالمللی پردازش اطلاعات و مدیریت عدم قطعیت در سیستمهای مبتنی بر دانش (IPMU) است که در پالما د مایورکا، 6 تا 10 ژوئیه 1992 برگزار شد. در مورد مسائل مربوط به کسب، نمایندگی، مدیریت و انتقال اطلاعات در سیستم های مبتنی بر دانش و تصمیم گیری. این کتاب بر روی روششناسیهای مرتبط با هوش مصنوعی، از جمله مقالات نظری و کاربردی متمرکز است. بخش اول کتاب به استدلال غیر یکنواخت و مدیریت دانش پیش فرض اختصاص دارد. بخش دوم به روش هایی می پردازد که از منطق غیر کلاسیک برای مقابله با دانش ناقص و نمایش اجزای مکانی و زمانی آن استفاده می کنند. بخش سوم روش های مختلفی برای کسب دانش نامطمئن و غیر دقیق ارائه می کند. بخش چهارم به استفاده از اطلاعات کیفی، نامطمئن، زمانی و مبهم در سیستمهای مبتنی بر دانش، سیستمهای خبره و کنترلکنندههای فرآیند مربوط میشود. بخش آخر شامل مقالاتی با استفاده از روششناسی شبکههای عصبی مصنوعی است.
The papers in this volume are extended versions of presentations at the fourth International Conference on Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-based Systems (IPMU), held in Palma de Mallorca, July 6-10, 1992. The conference focused on issues related to the acquisition, representation, management, and transmission of information in knowledge-based and decision-making systems. The book is focused on methodologies related to artificial intelligence, including both theoretical and applied papers. The first section of the book is devoted to non-monotonic reasoning and the managementof default knowledge. The second section deals with methods using non-classical logics to deal with imperfect knowledge and to represent its spatial and temporal components. The third section presents various methods for the acquisition of uncertain and imprecise knowledge. The fourthsection is concerned with the use of qualitative, uncertain, temporal, and ambiguous pieces of information in knowledge-based systems, expert systems, and process controllers. The last section contains papers using artificial neural network methodologies.