دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب IoT Sensor-Based Activity Recognition: Human Activity Recognition
دانلود کتاب تشخیص فعالیت مبتنی بر حسگر اینترنت اشیا: تشخیص فعالیت انسانی
مشخصات کتاب
IoT Sensor-Based Activity Recognition: Human Activity Recognition
ویرایش: 1st ed. نویسندگان: Md Atiqur Rahman Ahad, Anindya Das Antar, Masud Ahmed سری: Intelligent Systems Reference Library 173 ISBN (شابک) : 9783030513788, 9783030513795 ناشر: Springer International Publishing;Springer سال نشر: 2021 تعداد صفحات: 214 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 5 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 43,000
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تشخیص فعالیت مبتنی بر حسگر اینترنت اشیا: تشخیص فعالیت انسانی: مهندسی، هوش محاسباتی، سیگنال، پردازش تصویر و گفتار، رابط های کاربری و تعامل انسان با کامپیوتر
در صورت تبدیل فایل کتاب IoT Sensor-Based Activity Recognition: Human Activity Recognition به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تشخیص فعالیت مبتنی بر حسگر اینترنت اشیا: تشخیص فعالیت انسانی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب تشخیص فعالیت مبتنی بر حسگر اینترنت اشیا: تشخیص فعالیت انسانی
این کتاب توضیحات واضحی از ساختار اساسی برای تشخیص و طبقه‌بندی فعالیت‌های انسانی با استفاده از انواع مختلف ماژول‌های حسگر و دستگاه‌های هوشمند ارائه می‌دهد. مراقبت های بهداشتی، آموزش، نظارت بر سالمندان، رفتار روزانه انسان و نظارت بر تناسب اندام. علاوه بر این، پیچیدگی ها، چالش ها و مسائل طراحی مربوط به جمع آوری داده ها، پردازش و سایر مراحل اساسی به همراه مجموعه داده ها، روش ها و غیره به تفصیل مورد بحث قرار می گیرند. این کتاب منبع ارزشمندی برای خوانندگان در زمینه‌های تشخیص الگو، تعامل انسان و رایانه و اینترنت اشیا ارائه می‌کند.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
This book offer clear descriptions of the basic structure for the recognition and classification of human activities using different types of sensor module and smart devices in e.g. healthcare, education, monitoring the elderly, daily human behavior, and fitness monitoring. In addition, the complexities, challenges, and design issues involved in data collection, processing, and other fundamental stages along with datasets, methods, etc., are discussed in detail. The book offers a valuable resource for readers in the fields of pattern recognition, human–computer interaction, and the Internet of Things.
فهرست مطالب
Front Matter ....Pages i-xxxiv
Introduction on Sensor-Based Human Activity Analysis: Background (Md Atiqur Rahman Ahad, Anindya Das Antar, Masud Ahmed)....Pages 1-12
Basic Structure for Human Activity Recognition Systems: Preprocessing and Segmentation (Md Atiqur Rahman Ahad, Anindya Das Antar, Masud Ahmed)....Pages 13-25
Methodology of Activity Recognition: Features and Learning Methods (Md Atiqur Rahman Ahad, Anindya Das Antar, Masud Ahmed)....Pages 27-62
Human Activity Recognition: Data Collection and Design Issues (Md Atiqur Rahman Ahad, Anindya Das Antar, Masud Ahmed)....Pages 63-75
Devices and Application Tools for Activity Recognition: Sensor Deployment and Primary Concerns (Md Atiqur Rahman Ahad, Anindya Das Antar, Masud Ahmed)....Pages 77-94
Sensor-Based Benchmark Datasets: Comparison and Analysis (Md Atiqur Rahman Ahad, Anindya Das Antar, Masud Ahmed)....Pages 95-121
An Overview of Classification Issues in Sensor-Based Activity Recognition (Md Atiqur Rahman Ahad, Anindya Das Antar, Masud Ahmed)....Pages 123-132
Performance Evaluation in Activity Classification: Factors to Consider (Md Atiqur Rahman Ahad, Anindya Das Antar, Masud Ahmed)....Pages 133-147
Deep Learning for Sensor-Based Activity Recognition: Recent Trends (Md Atiqur Rahman Ahad, Anindya Das Antar, Masud Ahmed)....Pages 149-173
Sensor-Based Human Activity Recognition: Challenges Ahead (Md Atiqur Rahman Ahad, Anindya Das Antar, Masud Ahmed)....Pages 175-189
