IoT Projects with NVIDIA Jetson Nano: AI-Enabled Internet of Things Projects for Beginners

قابلیت‌های NVIDIA Jetson Nano را کاوش کنید، یک دستگاه اینترنت اشیا که برای انجام محاسبات مانند دسکتاپ رایانه طراحی شده است. این کتاب به شما نشان می دهد که چگونه اولین پروژه خود را بسازید و دستگاه ها، برنامه ها و فعالیت های روزانه خود را با توانایی های محاسباتی هوش مصنوعی Jetson Nano بهینه کنید.
این برد از CPU چهار هسته ای ARM A57 @ 1.43 گیگاهرتز و پردازنده گرافیکی 128 هسته ای Maxwell تشکیل شده است. با این مشخصات سخت افزاری، برد می تواند چندین شبکه عصبی را به صورت موازی برای برنامه های پیچیده هوش مصنوعی اجرا کند. با حسگر و محرک یکپارچه، این برد راه‌حل‌های قوی‌تر IoT را فعال می‌کند و قابلیت‌های پیشرفته‌تری را ارائه می‌دهد.

دریابید که چگونه پروژه‌های پیچیده اینترنت اشیا را با Jetson Nano امروز توسعه دهید.

چه خواهید کرد. بیاموزید

• تنظیم دستگاه NVIDIA Jetson Nano
• برنامه هایی مانند طبقه بندی تصویر، تشخیص اشیا، تقسیم بندی و پردازش گفتار بسازید
• از Jetson Nano استفاده کنید فعالیت‌های رایانه‌ای روزانه مانند مرور اینترنت، بررسی ایمیل‌ها یا پخش موسیقی و ویدیو را پردازش کنید
• محاسبات یادگیری ماشینی را در پروژه‌های خود پیاده‌سازی کنید

Explore the capabilities of the NVIDIA Jetson Nano, an IoT device designed to perform computations like a computer desktop. This book will show you how to build your first project and optimize your devices, programs, and daily activities with the AI computation abilities of the Jetson Nano.
This board consists of CPU Quad-core ARM A57 @ 1.43 GHz and GPU 128-core Maxwell. With this hardware specification, the board can run multiple neural networks in parallel for complex AI applications. With the integrated sensor and actuators, this board enables stronger IoT solutions and provides more advanced capabilities.

Discover how develop complex IoT projects with the Jetson Nano today.

What You’ll Learn

• Set up NVIDIA Jetson Nano device
• Build applications like image classification, object detection, segmentation, and speech processing
• Use the Jetson Nano to process daily computer activities such as browsing the internet, checking emails, or playing music and videos
• Implement machine learning computations into your projects