دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Biswaranjan Acharya (editor), Satarupa Dey (editor), Mohammed Zidan (editor) سری: ISBN (شابک) : 1032013915, 9781032013916 ناشر: CRC Pr I Llc سال نشر: 2022 تعداد صفحات: 184 زبان: English فرمت فایل : RAR (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 45 Mb
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Iot-Based Smart Waste Management for Environmental Sustainability (Smart and Intelligent Computing in Engineering) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدیریت زباله هوشمند مبتنی بر Iot برای پایداری محیطی (محاسبات هوشمند و هوشمند در مهندسی) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب فناوریهای هوشمندی مانند اینترنت اشیا، محاسبات لبه و هوش مصنوعی را که در جنبههای مختلف مدیریت مواد زائد، کاهش و بازیافت برای محیطی پایدار مورد استفاده قرار میگیرند، ادغام و خلاصه میکند. یکی از موارد توضیح میدهد که چگونه میتوان از سیستمهای مبتنی بر اینترنت اشیا و حسگرهای بیسیم برای شناسایی مداوم آلایندههای رایج مانند ترکیبات آلی فرار (VOCs)، مونوکسید کربن و ذرات معلق (PM) استفاده کرد و چگونه از دادههای جمعآوریشده برای ارزیابی کلی استفاده میشود. کیفیت هوا و تعیین اقدامات برای بهبود. مجموعه ای از مطالعات موردی عملی، این کتاب دانش جامعی در زمینه مدیریت هوشمند زباله در اختیار خوانندگان دانشگاه ها، مراکز تحقیقاتی و صنایع قرار می دهد.
This book consolidates and summarizes smart technologies like IoT, edge computing, and AI used in different aspects of waste material management, mitigation, and recycling for a sustainable environment. One of the cases explains how IoT-based systems and wireless sensors can be used to continuously detect common pollutants such as volatile organic compounds (VOCs), carbon monoxide, and particulate matter (PM) and how the data collected are used to assess the overall air quality and determine actions for improvements. A collection of practical case studies, this book provides a comprehensive knowledge in smart waste management to readers in universities, research centers, and industries.
Cover Half Title Series Page Title Page Copyright Page Table of Contents Preface Editors Contributors Chapter 1 E-Waste Management Chapter 2 Waste Prevention: Its Impact and Analysis Chapter 3 Smart Waste Bin Using AI, Big Data Analytics and IoT Chapter 4 Artificial Intelligence and Reducing Food Waste during Harvest and Post-Harvest Processes Chapter 5 IoT-Enabled Services for Sustainable Municipal Solid Waste Management in India Chapter 6 IoT-Enabled Smart Dustbin Chapter 7 IoT-Based Smart Waste Management for Smart Cities Chapter 8 Serverless IoT Architecture for Smart Waste Management Systems Chapter 9 IoT in Hospital Solid Waste Generation and Management Chapter 10 A Fast Garbage Classification Model Based on Deep Learning Index