دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Shalli Rani, Vyasa Sai, R. Maheswar سری: EAI/Springer Innovations in Communication and Computing ISBN (شابک) : 3030841812, 9783030841812 ناشر: Springer سال نشر: 2022 تعداد صفحات: 287 زبان: English فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 52 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب IoT and WSN based Smart Cities: A Machine Learning Perspective به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب شهرهای هوشمند مبتنی بر اینترنت اشیا و WSN: دیدگاه یادگیری ماشینی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب یک رویکرد تحقیقی در مورد اینکه چگونه یادگیری ماشینی به حفظ و ایمن سازی شهرهای هوشمند کمک می کند، از جمله کاربردهای اصلی مانند نظارت هوشمند، حریم خصوصی، قابلیت اطمینان، و حفاظت عمومی ارائه می دهد. نویسندگان حوزهها و موضوعات مهمی را پیرامون موانع اجرایی، ایدهها و فرصتها در توسعه شهر هوشمند پوشش میدهند. نویسندگان همچنین شامل الگوریتمها، معماریها و پلتفرمهای جدیدی هستند که میتوانند رشد مفاهیم و برنامههای کاربردی شهر هوشمند را تسریع کنند. علاوه بر این، این کتاب جزئیاتی در مورد کاربردهای خاص و مطالعات موردی مربوط به زیرساختهای شهر هوشمند، مدیریت کلان دادهها و تکنیکهای پیشبینی با استفاده از یادگیری ماشین ارائه میدهد.
This book provides an investigative approach to how machine learning is helping to maintain and secure smart cities, including principal uses such as smart monitoring, privacy, reliability, and public protection. The authors cover important areas and issues around implementation roadblocks, ideas, and opportunities in smart city development. The authors also include new algorithms, architectures and platforms that can accelerate the growth of smart city concepts and applications. Moreover, this book provides details on specific applications and case studies related to smart city infrastructures, big data management, and prediction techniques using machine learning.