Investigating Chinese HE EFL Classrooms: Using Collaborative Learning to Enhance Learning

​این کتاب مطالعه‌ای را در مورد توزیع پیکره محور به عنوان روش اصلی پیش‌بینی ارائه می‌کند، با تمرکز بر ویژگی‌های معنایی فردی برای پیش‌بینی حواس کلمات تعریف‌نشده با استفاده از پیکره‌ها و ابزارهایی مانند Corpus Gigaword چینی، HowNet، Wordnet چینی و XianDai HanYu CiDian (Xian Han). با کمک این مجموعه‌ها، این مطالعه خوشه‌های هم‌آهنگی چهار کلمه هدف را تعیین می‌کند: chi1 «خوردن»، wan2 «بازی»، huan4 «تغییر» و shao1 «سوزاندن» از طریق شباهت‌های شخصیت و مفهوم. نتایج این مطالعه پیش‌بینی حسی نشان می‌دهد که می‌تواند از وظایف آفلاین برای آزمایش شهود برخی از شرکت‌کنندگان استفاده کند، که از این تئوری پشتیبانی می‌کند که خوشه‌های مختلف می‌توانند حواس مختلف را هنگام دنبال کردن یک رویکرد محاسباتی مبتنی بر پیکره نشان دهند.

​This book presents a study on corpus-driven distribution as the main method of prediction, concentrating on individual semantic features to predict the senses of non-defined words by using corpora and tools, such as the Chinese Gigaword Corpus, HowNet, Chinese Wordnet, and XianDai HanYu CiDian (Xian Han). With the help of these corpora, the study determines the collocation clusters of four target words: chi1 “eat,” wan2 “play,” huan4 “change” and shao1 “burn” through character and concept similarities. The results of this sense prediction study demonstrate that it was able to use off-line tasks to test some participants’ intuition, which supports the theory that different clusters can represent different senses when pursuing a corpus-based, computational approach.