دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1 ed.]
نویسندگان: Prof. Dr. rer. nat. Alfred Karl Louis (auth.)
سری: Mathematische Methoden in der Technik
ISBN (شابک) : 9783519020844, 9783322848086
ناشر: Vieweg+Teubner Verlag
سال نشر: 1989
تعداد صفحات: 205
[211]
زبان: German
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 3 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Inverse und schlecht gestellte Probleme به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مشکلات معکوس و بد نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مشکلات معکوس هنگام تعیین پارامترهایی که یک سیستم را از مشاهدات سیستم توصیف می کنند، به وجود می آیند. نمونه ای از این شناسایی یک "جعبه سیاه" متشکل از ورودی و خروجی است. اگر ورودی شدت پرتو ایکس و خروجی شدت پرتو پس از عبور از جسم باشد، کا. در توموگرافی کامپیوتری می توان چگالی بافت بدن را که از پرتوهای زیادی، حدود نیم میلیون نفر عبور می کند، محاسبه کرد. مدل ریاضی، یعنی معادله ای که باید مورد بررسی قرار گیرد، به فرض فیزیکی بستگی دارد.همه این مسائل معکوس مشترک هستند که داده ها هرگز دقیقاً به دلیل خطاهای اندازه گیری اجتناب ناپذیر ارائه نمی شوند. متأسفانه، وجه مشترک این مشکلات نیز این است که خطاهای داده در راه حل تقویت می شوند. اصطلاح «مسائل با طرح ضعیف» که توسط هادامارد معرفی شد گمراه کننده است؛ توصیف ریاضی یک مسئله معکوس واقعی به طور طبیعی ناپایداری عملاً موجود را نیز منعکس می کند. کار جذاب در حال حاضر تعیین یک راه حل تقریبی، احتمالاً با کمک اطلاعات اضافی، به گونه ای است که خطاهای داده ها فراتر از یک سطح اجتناب ناپذیر افزایش نمی یابد. تصویر جلد یک منحنی صاف را نشان میدهد که نشاندهنده راهحل دقیق یک مشکل ناآرام است. تابع نوسان وحشی از یک راه حل (تقریباً ساده لوحانه) بدون در نظر گرفتن موقعیت نامناسب ناشی می شود. شکل 5.1.1 راه حل واقعاً "ساده لوحانه" را نشان می دهد که امکان نمایش قابل تشخیص سایر توابع در همان مقیاس را نمی دهد.
Inverse Probleme treten bei der Bestimmung der ein System beschreibenden Parame ter aus Beobachtungen des Systems auf. Ein Beispiel hierfiir ist die Identifizierung einer " Black Box " aus Input und Output. 1st der Input die Intensitiit eines ROntgenstrah les und der Output die Intensitiit des Strahles nach Durchlaufen eines Korpers, so ka. nn man aus vielen Strahlen, etwa einer halben Million, in der Computer - Tomographie die Dichte des durchlaufenen Korpergewebes berechnen. Von der physikalischen Annahme hiingt das mathematische Modell, also die zu behandelnde Gleichung, abo All diesen inver sen Problemen gemein ist, daB die Daten wegen der unvermeidbaren MeBfehler nie exakt gegeben sind. Leider auch gemein ist diesen Problemen, daB die Datenfehler in der LOsung verstiirkt werden. Die von Hadamard eingefiihrte Bezeichnung " schlecht gestellte Pro bleme " ist irrefiihrend, die mathematische Beschreibung eines realen inversen Problems spiegelt natiirlich auch die praktisch vorhandene Instabilitiit wider. Die reizvolle Aufgabe ist nun, eine Niiherungslosung, moglicherweise unter Zuhilfe nahme zusiitzlicher Information, so zu bestimmen, daB die Datenfehler sich nicht iiber ein unvermeidbares MaB hinaus verstiirken. Das Titelbild zeigt eine glatte Kurve, wel che die exakte LOsung eines ungestorten schlecht gestellten Problems darstellt. Die wild oszillierende Funktion ergibt sich bei ( fast ) " naiver " LOsung ohne Beriicksichtigung der Schlechtgestelltheit. Abbildung 5. 1. 1 zeigt die wirklich " naive" Losung, die keine erkennbare Darstellung der anderen Funktionen bei gleichem MaBstab gestattet.
Front Matter....Pages N2-6
Inverse Probleme....Pages 7-21
Mathematische Hilfsmittel....Pages 22-44
Stabilisierung schlecht gestellter Probleme....Pages 45-77
Regularisierungsverfahren....Pages 78-145
Numerische Realisierung....Pages 146-164
Computer — Tomographie als Anwendungsbeispiel....Pages 165-196
Back Matter....Pages 197-209