دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: ریاضیات محاسباتی ویرایش: نویسندگان: Kazufumi Ito. Bangti Jin سری: ISBN (شابک) : 9814596191, 9789814596190 ناشر: World Scientific Publishing Company سال نشر: 2014 تعداد صفحات: 330 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 3 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب مشکلات معکوس: نظریه تیخونف و الگوریتم ها: ریاضیات، ریاضیات محاسباتی
در صورت تبدیل فایل کتاب Inverse Problems: Tikhonov Theory and Algorithms به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مشکلات معکوس: نظریه تیخونف و الگوریتم ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مشکلات معکوس در کاربردهای عملی هر زمان که نیاز به استنتاج مجهولات از مشاهده پذیرها باشد، به وجود می آیند. این مونوگراف کمک ارزشمندی به حوزه بسیار موضوعی مسائل معکوس محاسباتی است. هر دو نظریه ریاضی و الگوریتم های عددی برای مسائل معکوس مبتنی بر مدل به تفصیل مورد بحث قرار می گیرند. تئوری ریاضی بر تنظیم غیر هموار تیخونوف برای مسائل معکوس خطی و غیرخطی تمرکز دارد. روشهای محاسباتی شامل الگوریتمهای بهینهسازی غیرهموار، روشهای وارونگی مستقیم و کمیسازی عدم قطعیت از طریق استنتاج بیزی است.
این کتاب درمان جامعی از تکنیکهای مدرن ارائه میدهد و به طور یکپارچه نظریه منظمسازی را با روشهای محاسباتی ترکیب میکند، که برای توسعه الگوریتمهای وارونگی دقیق و کارآمد برای بسیاری از مسائل معکوس عملی ضروری است.
بسیاری از پیشرفتهای فعلی را در زمینه وارونگی محاسباتی نشان میدهد، مانند محاسبه تابع مقدار، منظمسازی Tikhonov تقویتشده، منظمسازی تیخونوف چند پارامتری، روش نیمه هموار نیوتن، روش نمونهگیری مستقیم، کمیسازی عدم قطعیت و استنتاج تقریبی بیزی. این برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی و محققان در ریاضیات، علوم طبیعی و مهندسی نوشته شده است.
Inverse problems arise in practical applications whenever one needs to deduce unknowns from observables. This monograph is a valuable contribution to the highly topical field of computational inverse problems. Both mathematical theory and numerical algorithms for model-based inverse problems are discussed in detail. The mathematical theory focuses on nonsmooth Tikhonov regularization for linear and nonlinear inverse problems. The computational methods include nonsmooth optimization algorithms, direct inversion methods and uncertainty quantification via Bayesian inference.
The book offers a comprehensive treatment of modern techniques, and seamlessly blends regularization theory with computational methods, which is essential for developing accurate and efficient inversion algorithms for many practical inverse problems.
It demonstrates many current developments in the field of computational inversion, such as value function calculus, augmented Tikhonov regularization, multi-parameter Tikhonov regularization, semismooth Newton method, direct sampling method, uncertainty quantification and approximate Bayesian inference. It is written for graduate students and researchers in mathematics, natural science and engineering.