دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Inverse Methods in Global Biogeochemical Cycles
دانلود کتاب روش‌های معکوس در چرخه‌های بیوژئوشیمیایی جهانی
مشخصات کتاب
Inverse Methods in Global Biogeochemical Cycles
ویرایش: سری: ISBN (شابک) : 9780875900971, 9781118664452 ناشر: American Geophysical Union سال نشر: 2000 تعداد صفحات: 319 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 8 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 53,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Inverse Methods in Global Biogeochemical Cycles به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب روش‌های معکوس در چرخه‌های بیوژئوشیمیایی جهانی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب روش‌های معکوس در چرخه‌های بیوژئوشیمیایی جهانی
توسط اتحادیه ژئوفیزیک آمریکا به عنوان بخشی از مجموعه مونوگراف های ژئوفیزیک منتشر شده است.
درک ما از چرخه های بیوژئوشیمیایی مستقیماً با تحقیقات و تجزیه و تحلیل هایی که برای آنها انجام می دهیم، و با انتقادات ما مرتبط است. حس روش هایی که استفاده می کنیم در اینجا از اهمیت اولیه نظریه‌های پشت سر و استفاده ما از روش‌های معکوس و تکنیک‌های همسان‌سازی داده‌ها در یک زمینه چند رشته‌ای است که شامل تعاملات جو-زیست کره و جو-اقیانوس، شیمی اتمسفر، اقیانوس‌شناسی فیزیکی و بیوژئوشیمی اقیانوس است. مطمئناً، محققان بسیاری از رشته‌های علوم سیستم زمین، چه مبتدی و چه متخصص، از وسعت و عمقی که ما در مورد موضوعات مورد بحث در این مقاله آورده‌ایم بهره‌مند خواهند شد. در عین حال، ما فرصتی منحصر به فرد برای خوانندگان فراهم کرده‌ایم تا هوش پژوهشی خود را افزایش دهند و درک خود را از راه‌ها و ابزارها افزایش دهند. برای این منظور، این مونوگراف شامل یک بخش آموزشی با مجموعه مسائل برای استفاده توسط خوانندگانی است که مایل به آزمایش و افزایش دانش خود هستند، و یک بخش تحقیقاتی که برخی از آخرین نتایج علمی را از استفاده از روش‌های ذکر شده در زمین‌های مختلف به نمایش می‌گذارد. رشته های علمی. محتوا:توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Published by the American Geophysical Union as part of the Geophysical Monograph Series.
Our understanding of biogeochemical cycles is directly related to the research and analyses we bring to them, and to our critical sense of the methods we use. Of primary importance here are the theories behind, and our use of, inverse methods and data assimilation techniques across a multidisciplinary context that includes atmosphere-biosphere and atmosphere-ocean interactions, atmospheric chemistry, physical oceanography, and ocean biogeochemistry. Certainly, researchers in many earth system science disciplines, whether novice or expert, will benefit from the breadth and depth we have brought to the topics discussed in this monograph. At the same time, we have provided readers with a unique opportunity to enhance their research acumen and their understanding of ways and means. Toward this end, this monograph consists of a tutorial section with problem sets for use by readers who wish to test and enhance their knowledge, and a research section that showcases some of the latest scientific results from use of the aforementioned methods in a variety of earth science disciplines.Content:فهرست مطالب
Title Page ......Page 3
Copyright ......Page 4
CONTENTS......Page 5
PREFACE......Page 7
Introduction and Overview......Page 8
REFERENCES......Page 9
1. INTRODUCTION......Page 10
2. MEASUREMENT EQUATION......Page 12
3. CHEMICAL TRANSPORT MODEL ANDMODEL ERRORS......Page 14
4. INVERSE PROBLEM......Page 15
5. KALMAN FILTER......Page 16
6. SAMPILE APPLICATION......Page 18
7. CONCLUDING REMARKS......Page 20
REFERENCES......Page 24
1. INTRODUCTION......Page 26
2. ILL-CONDITIONING......Page 27
3. ERROR ANALYSIS......Page 28
4.1 Generic Relations......Page 29
4.3 State-Space Representations......Page 30
5.2 Statistics......Page 31
6. TIME-DEPENDENT INVERSIONS......Page 33
APPENDIX A: LEAST-SQUARES ESTIMATION......Page 34
APPENDIX B: ERROR ANALYSIS......Page 35
NOTATION......Page 36
REFERENCES......Page 37
1. INTRODUCTION......Page 39
2. MATHEMATICAL BACKGROUND......Page 40
3.3. Parameter Estimation......Page 42
4.1. Adjoint of Analytical Equations......Page 43
5.1. Passive Tracer in the Ocean......Page 44
5.2. Passive Tracer in the Atmosphere......Page 45
5.3. North Atlantic Meridional Heat Flux Sensitivity......Page 46
6. CONCLUSIONS......Page 48
APPENDIX A: TAMC EXAMPLE......Page 51
REFERENCES......Page 52
2. CONCEPTS OF PROBABILISTIC ESTIMATION......Page 55
2.2. Minimum Variance Estimation......Page 56
2.3. Maximum a Posteriori Probability Estimation......Page 57
3. EXAMPLE: ESTIMATION OF ACONSTANT VECTOR......Page 58
4.1. Estimation Problem in Linear Systems......Page 61
4.2. The Kalman Filter......Page 63
4.3. Minimum Variance and Conditional Mean......Page 64
4.4. The Fixed-Lag Kalman Smoother......Page 66
5. SUMMARY......Page 68
REFERENCES......Page 70
1. INTRODUCTION......Page 72
2. OBSERVATION EQUATION......Page 73
3.1. Analysis Method for Small Observation Vectors......Page 74
3.2. Analysis Methods for Large Observation Vectors......Page 75
4. COVARIANCE MODELING......Page 76
4.3. Homogeneity and Isotropy......Page 77
4.4. Spectral Representation......Page 78
5. COVARIANCE PARAMETER ESTIMATION......Page 79
6. EVOLUTION OF THE FORECAST ERROR COVARIANCE......Page 80
7. KALMAN FILTER ASSIMILATION ONISENTROPIC SURFACES......Page 81
REFERENCES......Page 83
1. INTRODUCTION......Page 85
2. BOX MODELS OF TRANSPORT......Page 86
3.2. TAMC and TAMLINK......Page 87
3.3. Sensitivities of Box Model......Page 88
4.1. Adjoint Methods Exercises......Page 94
4.2. Green's Function Methods......Page 96
4.3. Kalman Filtering......Page 97
5. SOLUTIONS......Page 103
APPENDIX- SYSTEM AND SOFTWAR EREQUIREMENTS......Page 108
REFERENCES......Page 109
1. INTRODUCTION......Page 111
2. DATA......Page 112
3.1. Model Grid......Page 115
3.2. Model Parameters and Equations......Page 116
3.3. Cost Function......Page 118
3.4. Adjoint Model......Page 119
4. RESULTS......Page 121
4.2. Export Production......Page 123
5. DISCUSSION......Page 125
REFERENCES......Page 127
1. INTRODUCTION......Page 129
2.1. Outline of the Formal Inverse Problem......Page 130
2.2. Issues and Opportunities......Page 132
3. USING REMOTE SENSING DATA TOCHARACTERIZE LAND SURFACES......Page 134
4. EVOLUTION OF EARTH OBSERVATION TECHNOLOGIES AND IMPLICATIONS......Page 137
NOTATION......Page 138
REFERENCES......Page 139
1. INTRODUCTION......Page 142
2. THE RRSQRT-FILTER ALGORITHM......Page 143
3.1. Ensemble Forecast......Page 144
3.2. Forecast Based on First Order Linearizations......Page 145
3.3. Forecasts Based on Second Order Linearizations......Page 146
4. COMPARISON OF FORECAST METHODS......Page 147
APPENDIX A' SETUP OF THE EXPERIMENTS......Page 148
REFERENCES......Page 149
1. INTRODUCTION......Page 150
3. SOLUTION OF THE INVERSE PROBLEM......Page 152
4. RESULTS......Page 154
5. CONCLUSIONS AND OUTLOOK......Page 155
NOTATION......Page 156
REFERENCES......Page 157
1. INTRODUCTION......Page 158
2.3. Local Thin Plate Fit......Page 160
3. THE ASSIMILATION METHOD......Page 161
3.2. Formulation of the JD Vat Algorithm......Page 162
4.1. Interpolation......Page 164
4.2. Assimilation......Page 166
5.1. Interpolation......Page 169
NOTATION......Page 170
REFERENCES......Page 172
1. INTRODUCTION......Page 173
2. MODEL......Page 174
3. DATA......Page 175
4.2. Adjoint Model......Page 176
4.3. Minimization Algorithm......Page 177
5.2. Estimated Circulation in the Atlantic During theLast Glacial Maximum......Page 178
6. CONCLUSION AND SUMMARY......Page 182
REFERENCES......Page 183
1.1. Background......Page 186
1.3. Southern Ocean......Page 187
2.2. Model Solution......Page 188
3.1. Optimal Solution......Page 190
3.2. Sensitivity Studies......Page 192
5.2. A Non-Steady-State Ocean......Page 194
REFERENCES......Page 195
1. INTRODUCTION......Page 197
2. METHOD......Page 198
3. APPLICATION TO THE INDIAN OCEAN......Page 199
4. RESULTS AND DISCUSSION......Page 200
APPENDIX I : MODEL EQUATIONS......Page 201
MODEL PARAMETERS I......Page 202
REFERENCES......Page 203
1. INTRODUCTION......Page 205
2.1. The PSyDyn Model......Page 207
3. INVERSIONS USING THE LINEAR LEAST SQUARES ALGORITHM......Page 209
3.1. The Linear Least Squares Algorithm......Page 210
3.2. Application of the Linear Least SquaresAlgorithm......Page 211
3.3. Results......Page 213
4.3. Results......Page 215
5. DISCUSSION......Page 217
NOTATION......Page 220
REFERENCES......Page 221
1. INTRODUCTION......Page 223
2. MODEL EQUATIONS AND DATA......Page 225
3. RECOVERY OF INITIAL CONDITIONS......Page 226
4. EXTRACTION OF MODEL PARAMETERS......Page 230
5. NONLINEAR GLOBAL OPTIMIZATION......Page 233
6. DISCUSSION......Page 234
NOTATION......Page 236
REFERENCES......Page 237
1. INTRODUCTION......Page 238
3. SOURCE ELEMENTS......Page 239
4. DATA SETS......Page 241
6. RESULTS OF INVERSE CALCULATIONS......Page 244
NOTATION......Page 251
REFERENCES......Page 252
1. INTRODUCTION......Page 253
3. MODELLING METHOD......Page 254
4.1. Surface C02 Fluxes......Page 256
4.2. Interannual Variability of Regional Source......Page 258
4.3. C02 Time Series......Page 259
REFERENCES......Page 261
1. INTRODUCTION......Page 263
2. METHOD......Page 264
3. EXPERIMENTAL DESIGN......Page 266
4.1. Response to Varying Observational NetworkConfiguration......Page 268
4.3. Uncertainty Due to Spatial Heterogeneity Sources......Page 270
4.4. Retrieval of Time-Dependent Sources......Page 273
REFERENCES......Page 274
1. INTRODUCTION......Page 276
2.1. Measurement Model......Page 277
2.2. Defining the Estimation Problem......Page 279
3. ERROR ANALYSIS......Page 280
3.1. Error Analysis Using Unbiased, GaussianMeasurement Errors......Page 281
3.2. Systematic Errors in the Measurement Model H......Page 286
3.3. Further Error Considerations......Page 287
NOTATION......Page 288
REFERENCES......Page 289
1. INTRODUCTION......Page 291
2.1. Components......Page 292
2.3. Time-Dependent Case......Page 295
3.1. Optimized Concentrations......Page 296
3.2. Net C02 Budget Over Large Regions......Page 298
3.4. Convergence Tests Between TD and TIInversions......Page 300
NOTATION......Page 303
REFERENCES......Page 304
1. INTRODUCTION......Page 306
2. RECTIFIER EFFECTS......Page 307
3. MEASUREMENT REQUIREMENTS......Page 308
4. HARVARD FOREST DATA......Page 310
5. AMAZON DATA......Page 312
6. A SIMPLE BOUNDARY-LAYER MODEL......Page 313
7. THE CO2 BUDGET AND RECTIFICATION AIRBORNE STUDY......Page 315
REFERENCES......Page 317
