دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: نرم افزار: سیستم ها: محاسبات علمی ویرایش: 1st edition نویسندگان: Steven Kay سری: ISBN (شابک) : 0387241574, 0387241582 ناشر: Springer سال نشر: 2006 تعداد صفحات: 835 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 57 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب احتمال شهودی و فرآیندهای تصادفی با استفاده از MATLAB: کتابخانه، ادبیات کامپیوتر، Matlab / Simulink
در صورت تبدیل فایل کتاب Intuitive Probability and Random Processes using MATLAB به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب احتمال شهودی و فرآیندهای تصادفی با استفاده از MATLAB نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
احتمال بصری و فرآیندهای تصادفی با استفاده از MATLAB مقدمه ای بر احتمالات و فرآیندهای تصادفی است که نظریه را با عمل ادغام می کند. بر اساس اعتقاد نویسنده که تنها تجربه «دستی» با مطالب میتواند درک شهودی را ارتقا دهد، رویکرد این است که با استفاده از مثالهای متلب، نیاز به نظریه را با استفاده از مثالهای MATLAB، به دنبال آن نظریه و تجزیه و تحلیل و در نهایت توصیف نمونههای «دنیای واقعی» برانگیزد. تا خواننده را با طیف گسترده ای از برنامه ها آشنا کند.
Intuitive Probability and Random Processes using MATLAB® is an introduction to probability and random processes that merges theory with practice. Based on the author’s belief that only «hands-on» experience with the material can promote intuitive understanding, the approach is to motivate the need for theory using MATLAB examples, followed by theory and analysis, and finally descriptions of «real-world» examples to acquaint the reader with a wide variety of applications.
Title Page......Page 1
Preface......Page 5
CONTENTS......Page 8
1. Introduction......Page 16
2. Computer Simulation......Page 28
3. Basic Prob ability......Page 51
4. Conditional Probability......Page 87
5. Discrete Random Variables......Page 119
6. Expected Values for Discrete Random Variables......Page 146
7. Multiple Discrete Random Variables......Page 180
8. Condition al Probability Mass Functions......Page 227
9. Discrete N-Dimensional Random Variables......Page 259
10. Continuous Random Variables......Page 296
11. Expected Values for Continuous Random Variables......Page 354
12. Multiple Continuous RandomVariables......Page 387
13. Conditional Probability Density Functions......Page 442
14. Continuous N- Dimensional Random Variables......Page 465
15. Prob ability and MomentApproximations Using Limit Theorems......Page 492
16. Basic Random Processes......Page 522
17. Wide Sense Station ary RandomProcesses......Page 554
18. Linear Systems and Wide Sense Stationary Random Processes......Page 604
19. Multiple Wide Sense Stationary Random Processes......Page 647
20. Gaussian Random Processes......Page 678
21. Poisson Random Processes......Page 715
22. Markov Chains......Page 743
A: Glossary of Symbols and Abbrevations......Page 779
B: Assorted Math Facts and Formulas......Page 785
C: Linear and Matrix Algebra......Page 790
D: Summary of Signals , Linear Transforms, and Linear Systems......Page 796
E: Answers to Selected Problems......Page 810
INDEX......Page 824