Intuitive Introductory Statistics

این کتاب درسی برای ارائه مقدمه ای جذاب برای آمار و هنر تجزیه و تحلیل داده ها طراحی شده است. دامنه منحصر به فرد شامل، اما فراتر از روش‌شناسی کلاسیک مرتبط با توزیع نرمال است. اگر مدل معمولی برای یک مجموعه داده خاص معتبر نباشد چه؟ این رویکرد پیشرفته، جایگزین هایی را فراهم می کند. این مقدمه ای است بر جهان و امکانات آمار که از تمرین ها، تحلیل های کامپیوتری و شبیه سازی ها در سراسر درس های اصلی استفاده می کند. این روش های آماری ابتدایی بصری هستند. شمارش و رتبه بندی ویژگی های برجسته در متن است. به عنوان مثال، روش های ناپارامتریک اغلب بر اساس شمارش و رتبه ها هستند و ادغام آنها در یک دوره مقدماتی بسیار آسان است. سهولت محاسبات با ماشین حساب های پیشرفته و نرم افزارهای آماری، که هر دو عامل در این متن هستند، امکان معرفی تکنیک های مهم را فراهم می کند. قبلا در مطالعه آمار. دامنه جدید این کتاب همچنین شامل اندازه‌گیری تقارن با میانگین‌های والش، یافتن یک خط رگرسیون ناپارامتری، جک نایف و بوت استرپینگ است. مفاهیم و تکنیک ها از طریق مسائل عملی بررسی می شوند. استدلال کمی هسته اصلی بسیاری از حرفه ها و رشته های دانشگاهی است، و این کتاب دری را به روی مدرن ترین امکانات باز می کند.

This textbook is designed to give an engaging introduction to statistics and the art of data analysis. The unique scope includes, but also goes beyond, classical methodology associated with the normal distribution. What if the normal model is not valid for a particular data set? This cutting-edge approach provides the alternatives. It is an introduction to the world and possibilities of statistics that uses exercises, computer analyses, and simulations throughout the core lessons. These elementary statistical methods are intuitive. Counting and ranking features prominently in the text. Nonparametric methods, for instance, are often based on counts and ranks and are very easy to integrate into an introductory course.​ The ease of computation with advanced calculators and statistical software, both of which factor into this text, allows important techniques to be introduced earlier in the study of statistics. This book's novel scope also includes measuring symmetry with Walsh averages, finding a nonparametric regression line, jackknifing, and bootstrapping​. Concepts and techniques are explored through practical problems. Quantitative reasoning is at the core of so many professions and academic disciplines, and this book opens the door to the most modern possibilities.