دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Intrusion Detection Networks: A Key to Collaborative Security
دانلود کتاب شبکه‌های تشخیص نفوذ: کلیدی برای امنیت مشترک
مشخصات کتاب
Intrusion Detection Networks: A Key to Collaborative Security
ویرایش: 1
نویسندگان: Carol Fung. Raouf Boutaba
سری:
ISBN (شابک) : 9781466564138, 9781466564121
ناشر: Auerbach Publications,CRC Press
سال نشر: 2013
تعداد صفحات: 261
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 5 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 43,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Intrusion Detection Networks: A Key to Collaborative Security به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب شبکه‌های تشخیص نفوذ: کلیدی برای امنیت مشترک نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب شبکه‌های تشخیص نفوذ: کلیدی برای امنیت مشترک
پیچیدگی روزافزون نفوذهای سایبری شناسایی آنها را بدون استفاده
از شبکه تشخیص نفوذ مشترک (IDN) تقریبا غیرممکن می کند. با
استفاده از شبکه‌های پوششی که به سیستم تشخیص نفوذ (IDS) اجازه
تبادل اطلاعات می‌دهد، IDNها می‌توانند به طور چشمگیری دقت
تشخیص نفوذ کلی شما را بهبود بخشند.
شبکه‌های تشخیص نفوذ: کلیدی برای امنیت مشترک بر طراحی
IDN ها و نحوه اهرم همکاری موثر و کارآمد بین IDS های شرکت
کننده را توضیح می دهد. با ارائه مقدمه ای کامل از IDS ها و IDN
ها، مزایای ساخت IDN ها را توضیح می دهد، چالش های نهفته در
طراحی آنها را شناسایی می کند و راه حل های ممکن برای این
مشکلات را تشریح می کند. همچنین طیف کاملی از راه‌حل‌های
پیشنهادی IDN را بررسی می‌کند - با تجزیه و تحلیل دامنه،
توپولوژی، نقاط قوت، ضعف، و محدودیت‌های آنها.
- شامل یک مطالعه موردی است که کاربرد تشخیص نفوذ مشارکتی را بررسی می‌کند. سناریوهای تشخیص بدافزار جهانی
- طراحی معماری IDN توزیع شده را نشان می دهد
- مدیریت اعتماد، تصمیم گیری تشخیص نفوذ، مدیریت منابع، و مدیریت همکاران را در نظر می گیرد
این کتاب یک نمای کلی از نفوذهای شبکه، از جمله آسیب احتمالی
آنها و روش های تشخیص مربوطه را ارائه می دهد. با پوشش طیف
طرح‌های IDN موجود، حریم خصوصی، خودی‌های مخرب، مقیاس‌پذیری،
سواران آزاد، مشوق‌های همکاری، و کارایی تشخیص نفوذ را به تفصیل
شرح می‌دهد. همچنین مجموعه‌ای از راه‌حل‌های مشکل را برای
چالش‌های کلیدی طراحی IDN ارائه می‌کند و نشان می‌دهد که چگونه
می‌توانید از ابزارهای نظری مختلف در این زمینه استفاده
کنید.
متن روش‌ها و معیارهای اعتبارسنجی جامع را تشریح می‌کند تا به
شما در بهبود کارایی تشخیص و استحکام در برابر کمک کند. خودی
های مخرب، سازگاری با انگیزه برای همه شرکت کنندگان، و مقیاس
پذیری در اندازه شبکه. با برجسته کردن مسائل باز و چالش‌های
آینده به پایان می‌رسد.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
The rapidly increasing sophistication of cyber intrusions
makes them nearly impossible to detect without the use of a
collaborative intrusion detection network (IDN). Using
overlay networks that allow an intrusion detection system
(IDS) to exchange information, IDNs can dramatically improve
your overall intrusion detection accuracy.
Intrusion Detection Networks: A Key to Collaborative
Security focuses on the design of IDNs and explains
how to leverage effective and efficient collaboration between
participant IDSs. Providing a complete introduction to IDSs
and IDNs, it explains the benefits of building IDNs,
identifies the challenges underlying their design, and
outlines possible solutions to these problems. It also
reviews the full-range of proposed IDN solutions—analyzing
their scope, topology, strengths, weaknesses, and
limitations.
- Includes a case study that examines the applicability of collaborative intrusion detection to real-world malware detection scenarios
- Illustrates distributed IDN architecture design
- Considers trust management, intrusion detection decision making, resource management, and collaborator management
The book provides a complete overview of network intrusions,
including their potential damage and corresponding detection
methods. Covering the range of existing IDN designs, it
elaborates on privacy, malicious insiders, scalability,
free-riders, collaboration incentives, and intrusion
detection efficiency. It also provides a collection of
problem solutions to key IDN design challenges and shows how
you can use various theoretical tools in this context.
The text outlines comprehensive validation methodologies and
metrics to help you improve efficiency of detection,
robustness against malicious insiders,
incentive-compatibility for all participants, and scalability
in network size. It concludes by highlighting open issues and
future challenges.
