ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Introduzione a Python. Per l'informatica e la data science. Ediz. MyLab. Con Contenuto digitale per accesso on line

دانلود کتاب مقدمه ای بر پایتون. برای علوم کامپیوتر و علوم داده. اد. MyLab. با محتوای دیجیتال برای دسترسی آنلاین

Introduzione a Python. Per l'informatica e la data science. Ediz. MyLab. Con Contenuto digitale per accesso on line

مشخصات کتاب

Introduzione a Python. Per l'informatica e la data science. Ediz. MyLab. Con Contenuto digitale per accesso on line

ویرایش:  
نویسندگان: , , ,   
سری:  
ISBN (شابک) : 8891915920, 9788891915924 
ناشر: Pearson 
سال نشر: 2021 
تعداد صفحات: 621
[816] 
زبان: Italian 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 31 Mb

قیمت کتاب (تومان) : 32,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 10


در صورت تبدیل فایل کتاب Introduzione a Python. Per l'informatica e la data science. Ediz. MyLab. Con Contenuto digitale per accesso on line به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مقدمه ای بر پایتون. برای علوم کامپیوتر و علوم داده. اد. MyLab. با محتوای دیجیتال برای دسترسی آنلاین نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی



فهرست مطالب

Copertina
Sommario
Prefazione
Prima di cominciare
1. Introduzione ai computer e a Python
2. Introduzione alla programmazione Python
3. Istruzioni di controllo e sviluppo dei programmi
4. Funzioni
5. Sequenze: liste e tuple
6. Dizionari e insiemi
7. Programmazione orientata ai vettori con NumPy
8. Stringhe: un approfondimento
9. File ed eccezioni
10. Programmazione orientata agli oggetti
11. Pensare come un informatico: ricorsione, ricerca, ordinamento e notazione O grande
12. Natural Language Processing (NLP)
13. Data Mining Twitter
14. IBM Watson and Cognitive Computing
15. Machine learning: classificazione, regressione e clustering
16. Deep learning
17. Big Data: Hadoop, Spark, NoSQL and IoT
Indice analitico




نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی