Introductory Statistics: A Conceptual Approach Using R

این متن جامع و منحصر به فرد سازماندهی شده برای دوره های آمار در مقطع کارشناسی و کارشناسی ارشد در آموزش، روانشناسی و سایر علوم اجتماعی است. یک رویکرد مفهومی، که حول مسائل و مشکلات رایج به جای تکنیک های آماری ساخته شده است، به دانش آموزان اجازه می دهد تا ماهیت مفهومی رویه های آماری را درک کنند و بیشتر بر موارد و نمونه های تحلیل تمرکز کنند. در صورت امکان، ارائه ها حاوی توضیحاتی در مورد دلایل اساسی پشت یک تکنیک هستند. نکته مهم این است که این یکی از اولین متون آماری در علوم اجتماعی است که از R به عنوان بسته آماری اصلی استفاده می کند. ویژگی های کلیدی شامل موارد زیر است.

• تمرکز مفهومی - تمرکز در کل بیشتر بر درک مفهومی و دستیابی به سواد آماری و تفکر است تا بر روی یادگیری مجموعه ای از ابزارها و رویه ها.
• مشکلات و موارد - فصل ها و بخش ها با مثال هایی از موقعیت های مرتبط با شماره های آینده و بخش های اصلی با مطالعه موردی به پایان می رسد. به عنوان مثال، پس از بخش توصیف روابط بین متغیرها، یک مورد کار شده وجود دارد که تجزیه و تحلیل ها را نشان می دهد، خروجی کامپیوتر را ارائه می دهد و دانش آموز را از طریق تفسیر آن خروجی هدایت می کند.
• تداوم مثال‌ها - مجموعه داده‌های اصلی حاوی تقریباً تمام داده‌های مورد استفاده در نمونه‌های کتاب در اینجا معرفی شده است. ابتدای متن این امر تداوم در مثال های استفاده شده در متن را تضمین می کند.
• وب سایت همراه – یک وب سایت همراه حاوی دستورالعمل هایی در مورد نحوه استفاده از R، SAS و SPSS برای حل پایان است. تمرینات فصلی و تمرینات اضافی را ارائه می دهد.
• آزمایش میدانی - نسخه خطی به مدت سه سال در دو موسسه پیشرو آزمایش شده است.
< p>

This comprehensive and uniquely organized text is aimed at undergraduate and graduate level statistics courses in education, psychology, and other social sciences. A conceptual approach, built around common issues and problems rather than statistical techniques, allows students to understand the conceptual nature of statistical procedures and to focus more on cases and examples of analysis. Wherever possible, presentations contain explanations of the underlying reasons behind a technique. Importantly, this is one of the first statistics texts in the social sciences using R as the principal statistical package. Key features include the following.

• Conceptual Focus – The focus throughout is more on conceptual understanding and attainment of statistical literacy and thinking than on learning a set of tools and procedures.
• Problems and Cases – Chapters and sections open with examples of situations related to the forthcoming issues, and major sections ends with a case study. For example, after the section on describing relationships between variables, there is a worked case that demonstrates the analyses, presents computer output, and leads the student through an interpretation of that output.
• Continuity of Examples – A master data set containing nearly all of the data used in the book’s examples is introduced at the beginning of the text. This ensures continuity in the examples used across the text.
• Companion Website – A companion website contains instructions on how to use R, SAS, and SPSS to solve the end-of-chapter exercises and offers additional exercises.
• Field Tested – The manuscript has been field tested for three years at two leading institutions.