دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: آمار ریاضی ویرایش: 2nd نویسندگان: Stephen Kokoska سری: ISBN (شابک) : 9781464111693 ناشر: W. H. Freeman and Company سال نشر: 2015 تعداد صفحات: 890 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 41 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب آمار مقدماتی - رویکرد حل مسئله: ریاضیات، نظریه احتمالات و آمار ریاضی، آمار ریاضی
در صورت تبدیل فایل کتاب Introductory Statistics - A Problem-Solving Approach به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب آمار مقدماتی - رویکرد حل مسئله نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
آمار مقدماتی استفان کوکوسکا: رویکرد حل مسئله نشان داد که وقتی به شیوه ای دقیق و گام به گام ارائه شود، با درک آنچه که مطالب را دشوار می کند، آمار می تواند حتی برای شکاک ترین افراد قابل دسترس، معنادار و مفید باشد. دانش آموزان. در این نسخه جدید کاملاً به روز شده، کوکوسکا مجدداً یک رویکرد سنتی و کلاسیک برای آموزش آمار را با مثالهای معاصر و ویژگیهای آموزشی ترکیب میکند و ریاضیات جامد را با نوشتار شفاف و اغلب طنزآمیز و رویکرد حل مسئله پلکانی متمایز «مسیر حل» ترکیب میکند تا به دانشآموزان کمک کند تا درک کنند. فرآیندهای پشت استدلال های آماری اساسی، استنتاج آماری، و تصمیم گیری مبتنی بر داده ها.
Stephen Kokoska’s Introductory Statistics: A Problem-Solving Approach demonstrated that when presented in a precise step-by-step manner, with an understanding of what makes the material difficult, statistics can be made accessible, meaningful, and useful, even to the most skeptical students. In this thoroughly updated new edition, Kokoska again combines a traditional, classic approach to teaching statistics with contemporary examples and pedagogical features, blending solid mathematics with lucid, often humorous writing and a distinctive stepped “Solution Trail” problem-solving approach to help students understand the processes behind basic statistical arguments, statistical inference, and data-based decision making.