دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Jim Schwoebel
سری:
ISBN (شابک) : 9781725656659
ناشر: NeuroLex Laboratories
سال نشر: 2018
تعداد صفحات: 408
زبان: English
فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 10 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Introduction to Voice Computing in Python به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مقدمه ای بر محاسبات صوتی در پایتون نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
زمان هیجان انگیزی برای توسعهدهنده در فضای محاسبات صوتی است: از هر 4 جستجو در Google، 1 مورد به صورت صوتی فعال میشود، آمازون الکسا به تازگی 10000 مهارت را پشت سر گذاشته است و روزانه 100 میلیون تماس در واتساپ انجام میشود. اما برای شروع یادگیری نحوه کدنویسی در این زمینه از کجا باید شروع کرد؟
چه یک توسعهدهنده کهنه کار باشید و چه تازه شروع به کار
کردهاید، این کتاب شما را در فرآیند ساخت اپلیکیشنهای مبتنی
بر صدا در پایتون راهنمایی میکند.
درک نحوه خواندن/نوشتن، ضبط، تمیز کردن،
رمزگذاری، پخش، رمزگذاری، رونویسی، فشردهسازی، انتشار،
برجستهسازی، مدلسازی و تجسم فایلهای صوتی
ساخت رایانه صوتی و دستیار صوتی خود را از
ابتدا طراحی معماری سرور میکروسرویس
پیشرفته در بالای Docker و Kubernetes
دسترسی به بیش از 200 اسکریپت شروع در مخزن
GitHub Become درگیر جامعه صوتی متن
باز بزرگتر
It's an exciting time to be a developer in the voice computing space: 1 in 4 searches on Google are now voice-enabled, Amazon Alexa just passed 10,000 skills, and 100 million calls are completed on WhatsApp daily. But where do you go to start learning how to code in this field?
Whether you are a veteran developer or just starting out,
this book guides you through the process of building
voice-based applications in Python.
Understand how to read/write, record,
clean, encrypt, playback, transcode, transcribe, compress,
publish, featurize, model, and visualize voice files
Build your own voice computer and voice
assistant from scratch Design
cutting-edge microservice server architectures on top of
Docker and Kubernetes Get access to
200+ starter scripts in a GitHub repository
Become involved in the larger open source
voice community