دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: David C. Gibbon, Zhu Liu سری: ISBN (شابک) : 3540793364, 9783540793373 ناشر: Springer سال نشر: 2008 تعداد صفحات: 282 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 4 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Introduction to Video Search Engines به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مقدمه ای بر موتورهای جستجوی ویدئو نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
موتورهای جستجوی ویدیویی کاربران را قادر میسازد تا از منابع ویدیویی در حال رشد دائمی مانند ویدیوی درخواستی، تلویزیون اینترنتی و یوتیوب برای طیف گستردهای از برنامهها از جمله سرگرمی، آموزش و ارتباطات استفاده کنند. دیوید گیبون و ژو لیو وضعیت فعلی فناوری موتورهای جستجوی ویدیویی را توصیف می کنند و ما را در مورد فرصت هایی برای کمک به توسعه این زمینه آگاه می کنند. کتاب آنها تاکیدی عملی با هدف به روز رسانی خوانندگان در مورد وضعیت هنر در فن آوری ها و سیستم های جستجوی چندرسانه ای دارد. این فرآیند کلی کسب، نمایه سازی و بازیابی محتوای ویدیویی را با مرور توضیح می دهد، مروری بر فناوری های تشکیل دهنده مانند بازیابی اطلاعات، سیستم های ویدئویی اینترنتی، پردازش ویدیویی و چند رسانه ای برای استخراج داده های شاخص ارائه می دهد، و نمونه هایی از نمونه های اولیه تحقیقاتی و تجاری موجود را ارائه می کند. سیستم ها و ویژگی های آنها را شرح می دهد. به موازات بحث کارکردی، یک دیدگاه تاریخی از جمله ارجاعات بسیاری به منابع دانشگاهی و صنعتی ارائه شده است. اطلاعات پسزمینه در مورد استانداردهای رمزگذاری و پخش رسانههای دیجیتال و بازیابی اطلاعات نیز ارائه میشود که کتاب را مستقل میکند. \"مقدمه ای بر موتورهای جستجوی ویدئو\" برای متخصصان و دانشجویان ارشد یا دانشجویان سال اول کارشناسی ارشد در علوم کامپیوتر یا مهندسی کامپیوتر، متخصص در بینایی کامپیوتر یا سیستم های چند رسانه ای در نظر گرفته شده است. از آنجایی که جستجوی چندرسانه ای چندین رشته را در بر می گیرد، همچنین به عنوان یک مرجع پیشرفته برای محققان و توسعه دهندگانی که در فناوری های سازنده مانند پردازش گفتار یا بازیابی اطلاعات کار می کنند و به دنبال گسترش دانش خود فراتر از حوزه های تخصصی فعلی خود هستند، ارزشمند است.
Video search engines enable users to take advantage of constantly growing video resources like, for example, video on demand, Internet television and YouTube, for a wide variety of applications including entertainment, education and communications. David Gibbon and Zhu Liu describe the current state of video search engine technology and inform us about opportunities to contribute to the development of this field. Their book has a practical emphasis with the goal of bringing readers up to date on the state of the art in multimedia search technologies and systems. It explains the overall process of video content acquisition, indexing and retrieval with browsing, it provides overviews of constituent technologies such as information retrieval, Internet video systems, video and multimedia processing to extract index data, and it gives examples of research prototypes and existing commercial systems and describes their features. In parallel with the functional discussion, a historical perspective is provided, including many references to academic and industrial sources. Background information on digital media encoding and streaming standards, and information retrieval is also offered, making the book self-contained. "Introduction to Video Search Engines" is intended for professionals and senior undergraduates or first-year graduate students in computer science or computer engineering, specializing in computer vision or multimedia systems. As multimedia search spans multiple disciplines, it is also valuable as a state-of-the-art reference for researchers and developers working in constituent technologies such as speech processing or information retrieval who seek to broaden their knowledge beyond their current areas of expertise.