ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Introduction to Uncertainty Quantification

دانلود کتاب مقدمه ای بر کمی سازی عدم قطعیت

Introduction to Uncertainty Quantification

مشخصات کتاب

Introduction to Uncertainty Quantification

ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 9783319794785, 3319794787 
ناشر: Springer International Publishing 
سال نشر: 2017 
تعداد صفحات: 0 
زبان: English 
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 6 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 49,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 10


در صورت تبدیل فایل کتاب Introduction to Uncertainty Quantification به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مقدمه ای بر کمی سازی عدم قطعیت نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب مقدمه ای بر کمی سازی عدم قطعیت

این متن چارچوبی را ارائه می‌کند که در آن اهداف اصلی حوزه کمی‌سازی عدم قطعیت (UQ) تعریف شده‌اند و یک نمای کلی از طیف وسیعی از روش‌های ریاضی که می‌توان به آنها دست یافت. این کتاب که با تمرین‌های سراسری کامل شده است، خوانندگان را با درک نظری و تجربه عملی ابزارهای کلیدی ریاضی و الگوریتمی زیربنای درمان عدم قطعیت در ریاضیات کاربردی مدرن مجهز می‌کند. دانش‌آموزان و خوانندگان به طور یکسان تشویق می‌شوند که روش‌های ریاضی مورد بحث در این کتاب را برای مسائل مورد علاقه خود به کار ببرند تا نقاط قوت و ضعف خود را درک کنند و همچنین متن را برای مطالعه شخصی مناسب کنند. کمی سازی عدم قطعیت موضوعی است که اهمیت عملی فزاینده ای در تقاطع ریاضیات کاربردی، آمار، محاسبات و حوزه های کاربردی متعدد در علم و مهندسی دارد. این متن به عنوان مقدمه ای بر UQ برای دانشجویان ارشد و کارشناسی ارشد با پیشینه ریاضی یا آماری و همچنین برای محققان علوم ریاضی یا حوزه های کاربردی که به این رشته علاقه مند هستند طراحی شده است. T. J. Sullivan از سال 2012 تا 2015، مدرس وارویک زیمن در مؤسسه ریاضیات دانشگاه وارویک، انگلستان بود. از سال 2015، او استاد جوان ریاضیات کاربردی در دانشگاه آزاد برلین، آلمان، با تخصص در عدم قطعیت و کمیت ریسک است. .


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This text provides a framework in which the main objectives of the field of uncertainty quantification (UQ) are defined and an overview of the range of mathematical methods by which they can be achieved. Complete with exercises throughout, the book will equip readers with both theoretical understanding and practical experience of the key mathematical and algorithmic tools underlying the treatment of uncertainty in modern applied mathematics. Students and readers alike are encouraged to apply the mathematical methods discussed in this book to their own favorite problems to understand their strengths and weaknesses, also making the text suitable for a self-study. Uncertainty quantification is a topic of increasing practical importance at the intersection of applied mathematics, statistics, computation and numerous application areas in science and engineering. This text is designed as an introduction to UQ for senior undergraduate and graduate students with a mathematical or statistical background and also for researchers from the mathematical sciences or from applications areas who are interested in the field. T. J. Sullivan was Warwick Zeeman Lecturer at the Mathematics Institute of the University of Warwick, United Kingdom, from 2012 to 2015. Since 2015, he is Junior Professor of Applied Mathematics at the Free University of Berlin, Germany, with specialism in Uncertainty and Risk Quantification.



فهرست مطالب

Introduction.- Measure and Probability Theory.- Banach and Hilbert Spaces.- Optimization Theory.- Measures of Information and Uncertainty.- Bayesian Inverse Problems.- Filtering and Data Assimilation.- Orthogonal Polynomials and Applications.- Numerical Integration.- Sensitivity Analysis and Model Reduction.- Spectral Expansions.- Stochastic Galerkin Methods.- Non-Intrusive Methods.- Distributional Uncertainty.- References.- Index.




نظرات کاربران