ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Introduction to time series using Stata

دانلود کتاب آشنایی با سری های زمانی با استفاده از Stata

Introduction to time series using Stata

مشخصات کتاب

Introduction to time series using Stata

ویرایش: First edition 
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 9781597181327, 1597181323 
ناشر: Stata Press 
سال نشر: 2013 
تعداد صفحات: 471 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 12 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 37,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 13


در صورت تبدیل فایل کتاب Introduction to time series using Stata به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب آشنایی با سری های زمانی با استفاده از Stata نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب آشنایی با سری های زمانی با استفاده از Stata

دهه های اخیر شاهد رشد انفجاری در ابزارهای جدید و قدرتمند برای تجزیه و تحلیل سری های زمانی بوده است. این نوآوری‌ها رویکردهای قدیمی‌تر برای پیش‌بینی، تحلیل سیاست‌های کلان اقتصادی، مطالعه بهره‌وری و رشد اقتصادی بلندمدت، و تجارت دارایی‌های مالی را وارونه کرده است. آشنایی با این ابزارهای جدید در سری های زمانی یک مهارت ضروری برای آماردانان، اقتصادسنجی ها و محققان کاربردی است. مقدمه‌ای بر سری‌های زمانی با استفاده از Stata یک راهنمای گام به گام برای تکنیک‌های سری‌های زمانی ضروری - از ساده تا بسیار پیچیده - ارائه می‌کند و در عین حال نشان می‌دهد که چگونه می‌توان این تکنیک‌ها را در بسته آماری Stata به کار برد. تاکید بر درک شهود نهفته در نوآوری های نظری و توانایی به کارگیری آنها است. مثال‌های دنیای واقعی کاربرد هر مفهوم را در حین معرفی نشان می‌دهند، و دقت می‌شود که مشکلات و همچنین قدرت هر ابزار جدید برجسته شود. شان بکتی یک کهنه کار صنعت مالی با سه دهه تجربه در صنعت دانشگاهی، دولتی و خصوصی است. در طول دو دهه گذشته، بکتی تیم‌های تحقیقاتی اختصاصی را در چندین شرکت مالی پیشرو رهبری کرده است که مسئول مدل‌های زیربنایی ارزش‌گذاری، پوشش ریسک و تحلیل ارزش نسبی برخی از بزرگترین پرتفوی‌های با درآمد ثابت در جهان هستند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Recent decades have witnessed explosive growth in new and powerful tools for timeseries analysis. These innovations have overturned older approaches to forecasting, macroeconomic policy analysis, the study of productivity and long-run economic growth, and the trading of financial assets. Familiarity with these new tools on time series is an essential skill for statisticians, econometricians, and applied researchers. Introduction to Time Series Using Stata provides a step-by-step guide to essential timeseries techniques—from the incredibly simple to the quite complex—and, at the same time, demonstrates how these techniques can be applied in the Stata statistical package. The emphasis is on an understanding of the intuition underlying theoretical innovations and an ability to apply them. Real-world examples illustrate the application of each concept as it is introduced, and care is taken to highlight the pitfalls, as well as the power, of each new tool. Sean Becketti is a financial industry veteran with three decades of experience in academics, government, and private industry. Over the last two decades, Becketti has led proprietary research teams at several leading financial firms, responsible for the models underlying the valuation, hedging, and relative value analysis of some of the largest fixed-income portfolios in the world.



فهرست مطالب


Content: Just enough stata --
Just enough statistics --
Filtering time-series data --
A first pass at forecasting --
Autocorrelated disturbances --
Univariate time-series models --
Modeling a real-world time series --
Time varying volatility --
Models of multiple time series --
Models of nonstationary time series --
Closing observations.




نظرات کاربران