دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: آموزشی ویرایش: نویسندگان: Henry C. Tuckwell سری: Cambridge Studies in Mathematical Biology ISBN (شابک) : 0521352177, 9780521352178 ناشر: Cambridge University Press سال نشر: 0 تعداد صفحات: 278 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 6 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Introduction to Theoretical Neurobiology: Volume 2, Nonlinear and Stochastic Theories به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مقدمه ای بر زیست شناسی عصبی نظری: جلد 2، نظریه های غیرخطی و تصادفی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
بخش دوم این مجموعه دو جلدی شامل جنبههای پیشرفتهای از نظریه کمی دینامیک نورونها است. با مقدمهای بر اثرات پتانسیلهای معکوس بر پاسخ به ورودی سیناپسی آغاز میشود. سپس تئوری تولید پتانسیل عمل را بر اساس معادلات منی هوچکین- هاکسلی توسعه میدهد و روشهایی را برای حل آنها در حالتهای فضایی و غیرفضایی ارائه میدهد. بقیه کتاب مدلهای تصادفی فعالیت عصبی را مورد بحث قرار میدهد و با تجزیه و تحلیل آماری دادههای عصبی با تأکید بر قطارهای سنبله به پایان میرسد. ریاضیات در این جلد نسبت به جلد اول پیچیدهتر است و شامل روشهای عددی حل معادلات دیفرانسیل جزئی و تحلیل آماری فرآیندهای نقطهای است.
The second part of this two-volume set contains advanced aspects of the quantitative theory of the dynamics of neurons. It begins with an introduction to the effects of reversal potentials on response to synaptic input. It then develops the theory of action potential generation based on the seminal Hodgkin-Huxley equations and gives methods for their solution in the space-clamped and nonspaceclamped cases. The remainder of the book discusses stochastic models of neural activity and ends with a statistical analysis of neuronal data with emphasis on spike trains. The mathematics is more complex in this volume than in the first volume and involves numerical methods of solution of partial differential equations and the statistical analysis of point processes.