دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: کامپیوتر ویرایش: نویسندگان: Einar Smith سری: Texts in Computational Science and Engineering, 25 ISBN (شابک) : 3030608077, 9783030608071 ناشر: Springer سال نشر: 2021 تعداد صفحات: 343 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 4 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Introduction to the Tools of Scientific Computing به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مقدمه ای بر ابزارهای محاسبات علمی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مقدمه ای بر ابزارها و روش های برنامه نویسی رایج در ریاضیات عددی و محاسبات علمی ارائه می دهد. برخلاف رویکردهای استاندارد پرکاربرد، بر روی زبان خاصی تمرکز نمی کند، بلکه هدف آن توضیح مفاهیم کلیدی اساسی است.
به طور کلی، مفاهیم جدید ابتدا در زبان مخصوصا کاربرپسند پایتون
معرفی می شوند و سپس منتقل می شوند. در محیط های مختلف برنامه
نویسی علمی از C / C ++، جولیا و MATLAB تا Maple گسترش یافته
است. این شامل رویکردهای متفاوتی برای محاسبات توزیع شده
است.
این واقعیت که زبان های مختلف مورد مطالعه و مقایسه قرار می
گیرند نیز این کتاب را برای ریاضیدانان و پزشکان مفید می کند که
سعی می کنند تصمیم بگیرند کدام زبان برنامه نویسی را انتخاب
کنند. برای چه اهدافی استفاده کنید.
The book provides an introduction to common programming tools and methods in numerical mathematics and scientific computing. Unlike widely used standard approaches, it does not focus on any particular language but aims to explain the key underlying concepts.
In general, new concepts are first introduced in the
particularly user-friendly Python language and then
transferred and expanded in various scientific programming
environments from C / C ++, Julia and MATLAB to Maple. This
includes different approaches to distributed computing.
The fact that different languages are studied and compared
also makes the book useful for mathematicians and
practitioners trying to decide which programming language to
use for which purposes.
Front Matter ....Pages i-xii
Introduction (Einar Smith)....Pages 1-5
Front Matter ....Pages 7-7
Mathematical Foundations of Programming (Einar Smith)....Pages 9-16
Front Matter ....Pages 17-17
Python, the Fundamentals (Einar Smith)....Pages 19-50
Python in Scientific Computation (Einar Smith)....Pages 51-91
Python in Computer Algebra (Einar Smith)....Pages 93-114
The C Language (Einar Smith)....Pages 115-132
The C++ Language (Einar Smith)....Pages 133-148
Julia (Einar Smith)....Pages 149-181
Front Matter ....Pages 183-183
MATLAB (Einar Smith)....Pages 185-210
Maple (Einar Smith)....Pages 211-235
Front Matter ....Pages 237-237
A Python Approach to Message Passing (Einar Smith)....Pages 239-257
Parallel Computing in C/C++ (Einar Smith)....Pages 259-275
Distributed Processing in Julia (Einar Smith)....Pages 277-286
Front Matter ....Pages 287-287
Automated Solution of PDEs with FEniCS (Einar Smith)....Pages 289-325
Back Matter ....Pages 327-344