دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Introduction to the Theory of Optimization in Euclidean Space
دانلود کتاب مقدمه ای بر نظریه بهینه سازی در فضای اقلیدسی
مشخصات کتاب
Introduction to the Theory of Optimization in Euclidean Space
ویرایش: 1
نویسندگان: Samia Challal
سری: Chapman & Hall/CRC Series in Operations Research
ISBN (شابک) : 0367195577, 9780367195571
ناشر: Chapman and Hall/CRC
سال نشر: 2019
تعداد صفحات: 335
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 21 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 32,000
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Introduction to the Theory of Optimization in Euclidean Space به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مقدمه ای بر نظریه بهینه سازی در فضای اقلیدسی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب مقدمه ای بر نظریه بهینه سازی در فضای اقلیدسی
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Introduction to the Theory of Optimization in Euclidean Space is intended to provide students with a robust introduction to optimization in Euclidean space, demonstrating the theoretical aspects of the subject whilst also providing clear proofs and applications.
Students are taken progressively through the development of the proofs, where they have the occasion to practice tools of differentiation (Chain rule, Taylor formula) for functions of several variables in abstract situations.
Throughout this book, students will learn the necessity of referring to important results established in advanced Algebra and Analysis courses.
Features
- Rigorous and practical, offering proofs and applications of theorems
- Suitable as a textbook for advanced undergraduate students on mathematics or economics courses, or as reference for graduate-level readers
- Introduces complex principles in a clear, illustrative fashion
فهرست مطالب
1. Introduction
1.1. Formulation of some optimization problems
1.2. Particular subsets of Rn
1.3. Functions of several variables
2. Unconstrained Optimization
2.1. Necessary condition
2.2. Classification of local extreme points
2.3. Convexity/concavity and global extreme points
2.4. Extreme value theorem
3. Constrained Optimization-Equality constraints
3.1. Tangent plane
3.2. Necessary condition for local extreme points-Equality constraints
3.3. Classification of local extreme points-Equality constraints
3.4. Global extreme points-Equality constraints
4. Constrained Optimization-Inequality constraints
4.1. Cone of feasible directions
4.2. Necessary condition for local extreme points/Inequality constraints
4.3. Classification of local extreme points-Inequality constraints
4.4. Global extreme points-Inequality constraints
4.5. Dependence on parameters
