دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Marco C. Campi, Simone Garatti سری: MOS-SIAM Series on Optimization ISBN (شابک) : 1611975433, 9781611975437 ناشر: Society for Industrial and Applied Mathematics سال نشر: 2018 تعداد صفحات: 114 [121] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 5 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Introduction to the Scenario Approach به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مقدمه ای بر رویکرد سناریو نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب در مورد تصمیم گیری بر اساس تجربه است. در این زمینه، سناریو مشاهدهای است که از محیط میآید و بهینهسازی سناریو به بهینهسازی تصمیمها در مورد مجموعهای از سناریوهای موجود اشاره دارد. بهینه سازی سناریو را می توان در زمینه های مختلفی از جمله یادگیری ماشینی، مالی کمی، کنترل و شناسایی اعمال کرد. رویکرد سناریو در سالهای اخیر یک پایه ریاضی محکم داده شده است و به سؤالات اساسی مانند: چگونه باید تجربه در فرآیند تصمیمگیری برای بهینهسازی نتیجه گنجانده شود؟ تصمیم در مورد جدیدی که قبلاً در نمونه سناریو دیده نشده است چقدر خوب عمل می کند؟ و نتایج در هنگام استفاده از این رویکرد چقدر قوی خواهد بود؟ این کتاب مختصر و کاربردی به خوانندگان یک نقطه دسترسی آسان برای قابل درک کردن رویکرد سناریو برای غیرمتخصصان ارائه میدهد و مروری بر چارچوبهای تصمیمگیری مختلف ارائه میدهد که در آن میتوان از این روش استفاده کرد. این شامل مثالهای متعدد و کاربردهای متنوع از طیف وسیعی از حوزهها، از جمله تئوری سیستمها، کنترل، مهندسی زیست پزشکی، اقتصاد و امور مالی است. پزشکان میتوانند «دستور العملهایی با کاربرد آسان» بیابند، در حالی که نظریهپردازان از برخورد دقیق مبانی نظری این روش سود میبرند، و آن را به نقطه شروعی عالی برای دانشمندان علاقهمند به انجام تحقیقات در این زمینه تبدیل میکند. معرفی رویکرد سناریو برای دانشمندانی که در بهینهسازی کار میکنند، متخصصانی که در زمینههای بیشماری مرتبط با تصمیمگیری کار میکنند و هر کسی که علاقهمند به تصمیمگیری مبتنی بر داده هستند، جذاب خواهد بود.
This book is about making decisions driven by experience. In this context, a scenario is an observation that comes from the environment, and scenario optimization refers to optimizing decisions over a set of available scenarios. Scenario optimization can be applied across a variety of fields, including machine learning, quantitative finance, control, and identification. The scenario approach has been given a solid mathematical foundation in recent years, addressing fundamental questions such as: How should experience be incorporated in the decision process to optimize the result? How well will the decision perform in a new case that has not been seen before in the scenario sample? And how robust will results be when using this approach? This concise, practical book provides readers with an easy access point to make the scenario approach understandable to nonexperts, and offers an overview of various decision frameworks in which the method can be used. It contains numerous examples and diverse applications from a broad range of domains, including systems theory, control, biomedical engineering, economics, and finance. Practitioners can find ""easy-to-use recipes,"" while theoreticians will benefit from a rigorous treatment of the theoretical foundations of the method, making it an excellent starting point for scientists interested in doing research in this field. Introduction to the Scenario Approach will appeal to scientists working in optimization, practitioners working in myriad fields involving decision-making, and anyone interested in data-driven decision-making.