مشخصات کتاب

Introduction to Stochastic Models

ویرایش:  
نویسندگان: Marius Iosifescu,  Nikolaos Limnios,  Gheorghe Oprisan(auth.)  
سری:  
ISBN (شابک) : 9781848210578, 9781118623220 
ناشر: Wiley-ISTE 
سال نشر: 2010 
تعداد صفحات: 376 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 2 مگابایت 

در صورت تبدیل فایل کتاب Introduction to Stochastic Models به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مقدمه ای بر مدل های تصادفی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب مقدمه ای بر مدل های تصادفی

این کتاب یک بررسی آموزشی از روشی ارائه می دهد که در آن مدل های تصادفی در علوم کاربردی و تکنیک هایی مانند فیزیک، مهندسی، زیست شناسی و ژنتیک، اقتصاد و علوم اجتماعی مواجه می شوند. مدل‌های مارکوف و نیمه مارکوف و همچنین موارد خاص آنها را پوشش می‌دهد: پواسون، فرآیندهای تجدید، فرآیندهای انشعاب، مدل‌های ارنفست، مدل‌های ژنتیکی، توقف بهینه، قابلیت اطمینان، نظریه مخزن، مدل‌های ذخیره‌سازی و سیستم‌های صف. با توجه به این بررسی جامع از موضوع، دانشجویان و محققان علوم کاربردی، و همچنین هر کسی که به دنبال مقدمه‌ای برای مدل‌های تصادفی است، این عنوان را با استفاده ارزشمند پیدا می‌کند. 35):
فصل 2 مدل های ساده تصادفی (صفحه های 37-60):
فصل 3 عناصر مدل سازی مارکوف (صفحه های 61-147):
فصل 4 مدل های تجدید (صفحه های 149-188):
فصل 5 مدل های نیمه؟ مارکوف (صفحات 189-225):
فصل 6 مدل های انشعاب (صفحات 227-313):
فصل 7 مدل های توقف بهینه (صفحه های 315-341):

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This book provides a pedagogical examination of the way in which stochastic models are encountered in applied sciences and techniques such as physics, engineering, biology and genetics, economics and social sciences. It covers Markov and semi-Markov models, as well as their particular cases: Poisson, renewal processes, branching processes, Ehrenfest models, genetic models, optimal stopping, reliability, reservoir theory, storage models, and queuing systems. Given this comprehensive treatment of the subject, students and researchers in applied sciences, as well as anyone looking for an introduction to stochastic models, will find this title of invaluable use.Content:
Chapter 1 Introduction to Stochastic Processes (pages 1–35):
Chapter 2 Simple Stochastic Models (pages 37–60):
Chapter 3 Elements of Markov Modeling (pages 61–147):
Chapter 4 Renewal Models (pages 149–188):
Chapter 5 Semi?Markov Models (pages 189–225):
Chapter 6 Branching Models (pages 227–313):
Chapter 7 Optimal Stopping Models (pages 315–341):

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب Twist Me Pretty Braids: 45 Step-by-Step Tutorials for Beautiful, Everyday Hairstyles

دانلود کتاب Pliny: Natural History (Books 17-19)

دانلود کتاب Galois Theory of Linear Differential Equations

دانلود کتاب Claude Lévi-Strauss: the poety in the laboratory

دانلود کتاب William Shakespeare: A Literary Life