Introduction to Statistics: The Nonparametric Way

دسته بندی: آمار ریاضی
ویرایش:  
نویسندگان: Noether G.E.,  Dueker M.  
سری:  
 
ناشر:  
سال نشر:  
تعداد صفحات: 414 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 10 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 51,000

Springer, 1991. - 415 p. — ISBN: 1461269555 متن حاضر دانشجو را با ایده های اساسی تخمین و آزمون فرضیه در اوایل دوره پس از مقدمه ای نسبتاً مختصر بر سازماندهی داده ها و برخی موارد ساده آشنا می کند. ایده هایی در مورد احتمال تخمین و آزمون فرضیه بر حسب مسئله دو نمونه ای مورد بحث قرار می گیرد. این کتاب از ایده‌های ناپارامتری استفاده می‌کند که به هیچ چیز پیچیده‌تر از تفاوت‌های نمونه Y-X، که به عنوان تخمین‌های ابتدایی نامیده می‌شوند، برای تعریف آمار آزمون Wilcoxon-Mann-Whitney و تخمین‌های نقطه و فاصله مربوطه، تکیه می‌کنند. سپس ایده‌های پشت تخمین‌های ابتدایی برای مسئله تک نمونه‌ای و رگرسیون خطی و همبستگی رتبه‌ای اعمال می‌شوند. بحث در مورد رویه‌های کروسکال-والیس و فریدمن برای مسئله نمونه k پوشش ناپارامتریک را کامل می‌کند. فصل‌های پایانی بحثی در مورد آزمون‌های مجذور کای برای تجزیه و تحلیل داده‌های طبقه‌بندی شده و دانش‌آموز را با تجزیه و تحلیل داده‌های دوجمله‌ای از جمله محاسبه توان و اندازه نمونه آشنا می‌کند. اکثر فصل‌های کتاب دارای یک ضمیمه هستند که در مورد دستورات Minitab مربوطه بحث می‌کنند.

Springer, 1991. — 415 p. — ISBN: 1461269555 The present text introduces the student to the basic ideas of estimation and hypothesis testing early in the course after a rather brief introduction to data organization and some simple ideas about probability. Estimation and hypothesis testing are discussed in terms of the two-sample problem. The book exploits nonparametric ideas that rely on nothing more complicated than sample differences Y-X, referred to as elementary estimates, to define the Wilcoxon-Mann-Whitney test statistics and the related point and interval estimates. The ideas behind elementary estimates are then applied to the one-sample problem and to linear regression and rank correlation. Discussion of the Kruskal-Wallis and Friedman procedures for the k-sample problem rounds out the nonparametric coverage. The concluding chapters provide a discussion of Chi-square tests for the analysis of categorical data and introduce the student to the analysis of binomial data including the computation of power and sample size. Most chapters in the book have an appendix discussing relevant Minitab commands.