دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: Solution to Exercises
نویسندگان: Christian Heumann. Michael Schomaker Shalabh
سری:
ISBN (شابک) : 9783319461625
ناشر: Springer
سال نشر: 2017
تعداد صفحات: 0
زبان: English
فرمت فایل : 7Z (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 1 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Introduction to Statistics and Data Analysis with Exercises, Solutions and Applications in R به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مقدمه ای بر آمار و تجزیه و تحلیل داده ها با تمرینات ، راه حل ها و برنامه ها در R نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب درسی آمار مقدماتی مفاهیم و ابزارهای ضروری مورد نیاز برای توسعه و پرورش تفکر آماری را بیان می کند. روش های آماری توصیفی، استقرایی و اکتشافی را ارائه می کند و خواننده را در فرآیند تحلیل کمی داده ها راهنمایی می کند. در علوم تجربی و تحقیقات بین رشته ای، تجزیه و تحلیل داده ها جزء لاینفک هر مطالعه علمی شده است. مسائلی مانند قضاوت در مورد اعتبار داده ها، تجزیه و تحلیل داده ها، ارزیابی پایایی نتایج به دست آمده و در نهایت نتیجه گیری صحیح و مناسب از نتایج بسیار حیاتی است. این متن در درجه اول برای دانشجویان مقطع کارشناسی در رشته هایی مانند مدیریت بازرگانی، علوم اجتماعی، پزشکی، سیاست، اقتصاد کلان و غیره در نظر گرفته شده است. این متن دارای انبوهی از مثال ها، تمرین ها و راه حل ها با کد کامپیوتر در زبان برنامه نویسی آماری R و همچنین مطالب تکمیلی است. که خواننده را قادر می سازد تا به سرعت همه روش ها را با برنامه های خود تطبیق دهد.
This introductory statistics textbook conveys the essential concepts and tools needed to develop and nurture statistical thinking. It presents descriptive, inductive and explorative statistical methods and guides the reader through the process of quantitative data analysis. In the experimental sciences and interdisciplinary research, data analysis has become an integral part of any scientific study. Issues such as judging the credibility of data, analyzing the data, evaluating the reliability of the obtained results and finally drawing the correct and appropriate conclusions from the results are vital. The text is primarily intended for undergraduate students in disciplines like business administration, the social sciences, medicine, politics, macroeconomics, etc. It features a wealth of examples, exercises and solutions with computer code in the statistical programming language R as well as supplementary material that will enable the reader to quickly adapt all methods to their own applications.
Front Matter....Pages i-xiii
Front Matter....Pages 1-1
Introduction and Framework....Pages 3-15
Frequency Measures and Graphical Representation of Data....Pages 17-35
Measures of Central Tendency and Dispersion....Pages 37-66
Association of Two Variables....Pages 67-94
Front Matter....Pages 95-95
Combinatorics....Pages 97-107
Elements of Probability Theory....Pages 109-125
Random Variables....Pages 127-152
Probability Distributions....Pages 153-178
Front Matter....Pages 179-179
Inference....Pages 181-208
Hypothesis Testing....Pages 209-247
Linear Regression....Pages 249-295
Back Matter....Pages 297-456