Introduction to Statistical Modelling

این کتاب در مورد مدل های خطی تعمیم یافته است که توسط NeIder و Wedderburn (1972) توضیح داده شده است. این رویکرد یک چارچوب نظری و محاسباتی یکپارچه برای متداول‌ترین روش‌های آماری ارائه می‌دهد: رگرسیون، تحلیل واریانس و کوواریانس، رگرسیون لجستیک، مدل‌های لاگ خطی برای جداول احتمالی و چندین تکنیک تخصصی دیگر. مک کولاگ و نیدر (1983) و اندرسن (1980) توضیحات پیشرفته تری از این موضوع ارائه کرده اند. تأکید بر استفاده از مدل های آماری برای بررسی سؤالات اساسی به جای تولید توصیف های ریاضی از داده ها است. بنابراین بر تخمین پارامتر و آزمون فرضیه تاکید می شود. من فرض کرده ام که خواننده با متداول ترین مفاهیم و روش های آماری آشنا است و دانش پایه ای از حساب دیفرانسیل و انتگرال و جبر ماتریسی دارد. از مثال های عددی کوتاه برای نشان دادن نکات اصلی استفاده می شود. در نوشتن این کتاب نظرات و انتقادات شاگردان و همکارانم به ویژه آن یانگ به من کمک زیادی کرده است. با این حال، انتخاب مطالب و ابهامات و اشتباهات به عهده من است و از خواننده به دلیل ناراحتی ناشی از آنها پوزش می خواهم. برای تایپ دستنوشته در شرایط دشوار، از آن مک کیم، یان گارنسی، کت کلایدون و جولی لاتیمر سپاسگزارم.

This book is about generalized linear models as described by NeIder and Wedderburn (1972). This approach provides a unified theoretical and computational framework for the most commonly used statistical methods: regression, analysis of variance and covariance, logistic regression, log-linear models for contingency tables and several more specialized techniques. More advanced expositions of the subject are given by McCullagh and NeIder (1983) and Andersen (1980). The emphasis is on the use of statistical models to investigate substantive questions rather than to produce mathematical descriptions of the data. Therefore parameter estimation and hypothesis testing are stressed. I have assumed that the reader is familiar with the most commonly used statistical concepts and methods and has some basic knowledge of calculus and matrix algebra. Short numerical examples are used to illustrate the main points. In writing this book I have been helped greatly by the comments and criticism of my students and colleagues, especially Anne Young. However, the choice of material, and the obscurities and errors are my responsibility and I apologize to the reader for any irritation caused by them. For typing the manuscript under difficult conditions I am grateful to Anne McKim, Jan Garnsey, Cath Claydon and Julie Latimer.