مشخصات کتاب
Introduction to Statistical Methods in Modern Genetics
ویرایش: 1
نویسندگان: M.C. Yang
سری: Modern Analysis Series
ISBN (شابک) : 9056991345, 9789056991340
ناشر: CRC Press
سال نشر: 2000
تعداد صفحات: 258
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 10 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 39,000
میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 12
در صورت تبدیل فایل کتاب Introduction to Statistical Methods in Modern Genetics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مقدمه ای بر روش های آماری در ژنتیک مدرن نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب مقدمه ای بر روش های آماری در ژنتیک مدرن
اگرچه تئوری آماری پایه پشت ژنتیک مدرن چندان دشوار نیست، اما
خواندن اکثر مقالات ژنتیک آماری برای مبتدیان در این زمینه آسان
نیست و فرمول ها برای متناسب با یک حوزه کاربردی به سرعت بسیار
خسته کننده می شوند.
مقدمهای بر روشهای آماری در ژنتیک مدرن، بین پیچیدگی ضروری و
غیرضروری در ارائهای که برای دانشجویان آمار در مقطع تحصیلات
تکمیلی طراحی شده است، تمایز قائل میشود. نویسنده مشتقات را ساده
نگه می دارد، اما این کار را بدون از دست دادن جزئیات ریاضی انجام
می دهد. او همچنین زمینه لازم در زمینه ژنتیک مدرن را برای کسانی
که مشتاق ورود به این عرصه هستند فراهم می کند. همراه با برخی از
ابزارهای آماری مهم در کاربردهای ژنتیک، دانشآموزان یاد خواهند
گرفت:
چگونه یک ژن پیدا میشود
چگونه دانشمندان جنبههای ژنتیکی و محیطی را از هم جدا
کردهاند. هوش یک فرد
چگونه از ژنتیک در کشاورزی برای بهبود محصولات کشاورزی و
حیوانات اهلی استفاده می شود
اثر انگشت DNA چیست و چرا در مورد آن اختلاف نظر وجود
دارد
اگرچه نویسنده فرض میکند دانشآموزان پایهای در آمار پایه
دارند، یک ضمیمه پیشزمینه لازم فراتر از ابتدایی را فراهم
میکند، از جمله توزیعهای چندجملهای، استنتاج بر روی جداول
فراوانی، و تجزیه و تحلیل متمایز. این متن با توضیحات واضح،
انبوهی از ارقام و مجموعههای تمرینی در هر فصل، ورودی
برجستهای را به دنیای به سرعت در حال گسترش تجزیه و تحلیل
دادههای ژنتیکی تشکیل میدهد.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Although the basic statistical theory behind modern genetics is
not very difficult, most statistical genetics papers are not
easy to read for beginners in the field, and formulae quickly
become very tedious to fit a particular area of
application.
Introduction to Statistical Methods in Modern Genetics
distinguishes between the necessary and unnecessary complexity
in a presentation designed for graduate-level statistics
students. The author keeps derivations simple, but does so
without losing the mathematical details. He also provides the
required background in modern genetics for those looking
forward to entering this arena. Along with some of the
statistical tools important in genetics applications, students
will learn:
How a gene is found
How scientists have separated the genetic and environmental
aspects of a person's intelligence
How genetics are used in agriculture to improve crops and
domestic animals
What a DNA fingerprint is and why there are controversies
about it
Although the author assumes students have a foundation in
basic statistics, an appendix provides the necessary
background beyond the elementary, including multinomial
distributions, inference on frequency tables, and
discriminant analysis. With clear explanations, a multitude
of figures, and exercise sets in each chapter, this text
forms an outstanding entrée into the rapidly expanding world
of genetic data analysis.
نظرات کاربران