Introduction to Statistical Methods, Design of Experiments and Statistical Quality Control

این کتاب ارائه‌ای در دسترس از مفاهیم نظریه احتمال، روش‌های آماری، طراحی آزمایش‌ها و کنترل کیفیت آماری را ارائه می‌دهد. این توسط تجربه دو معلم آموزش روش‌ها و مفاهیم آماری به دانشجویان مهندسی در طول یک دهه شکل گرفته است. مثال‌های عملی و تمرین‌های پایان فصل از نکات برجسته متن هستند، زیرا به طور عمدی از زمینه‌های مختلف انتخاب شده‌اند. اصول آماری مورد بحث در این کتاب در چندین رشته مانند اقتصاد، بازرگانی، مهندسی، پزشکی، مراقبت‌های بهداشتی، کشاورزی، بیوشیمی و نساجی مرتبط است. تعداد زیادی از دانش‌آموزان با سوابق رشته‌ای متنوع، برای پیگیری رشته مورد علاقه خود، نیاز به دوره‌ای در مبانی آمار، طراحی آزمایش‌ها و کنترل کیفیت آماری در سطح مقدماتی دارند. هیچ دانش قبلی از احتمال یا آمار فرض نمی شود، اما درک حساب دیفرانسیل و انتگرال یک پیش نیاز است. کل کتاب به عنوان یک دوره مقدماتی در سطح کارشناسی ارشد در هر سه موضوع مورد نیاز در مهندسی نساجی یا مهندسی صنایع است.

این کتاب که در 10 فصل سازماندهی شده است، در مورد سه دوره مختلف یعنی آمار، طراحی آزمایش ها و کنترل کیفیت بحث می کند. فصل 1 فصل مقدماتی است که اهمیت روش های آماری، طراحی آزمایش ها و کنترل کیفیت آماری را تشریح می کند. فصل های 2 تا 6 به روش های آماری شامل مفاهیم اساسی نظریه احتمال، آمار توصیفی، استنتاج آماری، آزمون آماری فرضیه ها و تحلیل همبستگی و رگرسیون می پردازد. فصل‌های 7 تا 9 به طراحی آزمایش‌ها از جمله طرح‌های فاکتوریل و روش‌شناسی سطح پاسخ می‌پردازند، و فصل. 10 به کنترل کیفیت آماری می پردازد.

This book provides an accessible presentation of concepts from probability theory, statistical methods, the design of experiments and statistical quality control. It is shaped by the experience of the two teachers teaching statistical methods and concepts to engineering students, over a decade. Practical examples and end-of-chapter exercises are the highlights of the text as they are purposely selected from different fields. Statistical principles discussed in the book have great relevance in several disciplines like economics, commerce, engineering, medicine, health-care, agriculture, biochemistry, and textiles to mention a few. A large number of students with varied disciplinary backgrounds need a course in basics of statistics, the design of experiments and statistical quality control at an introductory level to pursue their discipline of interest. No previous knowledge of probability or statistics is assumed, but an understanding of calculus is a prerequisite. The whole book serves as a master level introductory course in all the three topics, as required in textile engineering or industrial engineering.

Organised into 10 chapters, the book discusses three different courses namely statistics, the design of experiments and quality control. Chapter 1 is the introductory chapter which describes the importance of statistical methods, the design of experiments and statistical quality control. Chapters 2–6 deal with statistical methods including basic concepts of probability theory, descriptive statistics, statistical inference, statistical test of hypothesis and analysis of correlation and regression. Chapters 7–9 deal with the design of experiments including factorial designs and response surface methodology, and Chap. 10 deals with statistical quality control.