ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Introduction to SPSS in Psychology

دانلود کتاب مقدمه ای بر SPSS در روانشناسی

Introduction to SPSS in Psychology

مشخصات کتاب

Introduction to SPSS in Psychology

دسته بندی: نرم افزار: سیستم ها: محاسبات علمی
ویرایش:  
 
سری:  
ISBN (شابک) : 0273731017, 9780273731016 
ناشر:  
سال نشر: 2013 
تعداد صفحات: 626 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 63 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 42,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب مقدمه ای بر SPSS در روانشناسی: کتابخانه، ادبیات کامپیوتر، SPSS



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 3


در صورت تبدیل فایل کتاب Introduction to SPSS in Psychology به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مقدمه ای بر SPSS در روانشناسی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب مقدمه ای بر SPSS در روانشناسی

این متن یک راهنمای تعاملی برای آمار، خوانندگان را از ابتدا تا انتها در دوره تحصیلی خود به سفر می برد.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

An interactive guide to statistics, this text takes readers on a journey through their degree course from beginning to end.



فهرست مطالب

Cover......Page 1
Contents......Page 6
About the author......Page 11
Publisher’s acknowledgments......Page 12
Guided tour......Page 13
1 Introduction......Page 16
Why do psychologists need to know about statistics?......Page 17
How this book is laid out – what you can expect......Page 18
Online resources......Page 24
Learning objectives......Page 25
Viewing options in SPSS......Page 26
Defining variable parameters......Page 27
Entering data......Page 33
SPSS menus (and icons)......Page 34
Extended learning task......Page 50
Learning objectives......Page 52
What is normal distribution?......Page 53
Measuring normal distribution......Page 58
Statistical assessment of normal distribution......Page 64
Adjusting non-normal data......Page 72
Sphericity of within-group variance......Page 76
Extended learning task......Page 77
Learning objectives......Page 78
Statistical significance......Page 79
Significance and hypotheses......Page 82
Measuring statistical significance......Page 87
Effect size......Page 96
Measuring effect size and power using G*Power......Page 98
Chapter summary......Page 102
Extended learning task......Page 103
Learning objectives......Page 104
Conducting 'experiments' in psychology......Page 105
Factors that determine the appropriate statistical test......Page 106
Exploring differences......Page 111
Examining relationships......Page 114
Validity and reliability......Page 115
Chapter summary......Page 116
Extended learning task......Page 117
Learning objectives......Page 118
Theory and rationale......Page 119
Pearson's correlation......Page 123
Spearman's rank correlation......Page 133
Kendall's Tau-b......Page 136
Biserial (and point-biserial) correlation......Page 137
Partial correlation......Page 140
Semi-partial correlation......Page 146
Chapter summary......Page 149
Research example......Page 150
Extended learning task......Page 151
Learning objectives......Page 152
What is a t-test?......Page 153
Theory and rationale......Page 154
How SPSS performs an independent t-test......Page 159
Interpretation of output......Page 162
Effect size and power......Page 163
Writing up results......Page 164
Presenting data graphically......Page 165
Chapter summary......Page 167
Extended learning task......Page 168
Learning objectives......Page 170
Theory and rationale......Page 171
How SPSS performs the related t-test......Page 176
Interpretation of output......Page 178
Effect size and power......Page 179
Presenting data graphically......Page 180
Research example......Page 183
Extended learning task......Page 184
Learning objectives......Page 185
Setting the scene: what is ANOVA?......Page 186
Theory and rationale......Page 188
How SPSS performs independent one-way ANOVA......Page 196
Interpretation of output......Page 200
Effect size and power......Page 204
Presenting data graphically......Page 205
Research example......Page 206
Extended learning task......Page 207
Learning objectives......Page 209
Theory and rationale......Page 210
How SPSS performs repeated-measures one-way ANOVA......Page 218
Interpretation of output......Page 221
Effect size and power......Page 226
Writing up results......Page 227
Presenting data graphically......Page 228
Chapter summary......Page 230
Research example......Page 231
Extended learning task......Page 232
Learning objectives......Page 233
Theory and rationale......Page 234
How SPSS performs independent multi-factorial ANOVA......Page 246
Interpretation of output......Page 249
Effect size and power......Page 253
Writing up results......Page 254
Chapter summary......Page 255
Extended learning task......Page 256
Appendix to Chapter 11: Exploring simple effects......Page 258
Learning objectives......Page 262
What is repeated-measures multi-factorial ANOVA?......Page 263
Theory and rationale......Page 264
How SPSS performs repeated-measures multi-factorial ANOVA......Page 270
Effect size and power......Page 283
Writing up results......Page 284
Chapter summary......Page 291
Research example......Page 292
Extended learning task......Page 293
Learning objectives......Page 294
Theory and rationale......Page 295
How SPSS performs mixed multi-factorial ANOVA......Page 306
Effect size and power......Page 316
Writing up results......Page 318
Research example......Page 329
Extended learning task......Page 330
Learning objectives......Page 332
What is MANOVA?......Page 333
Theory and rationale......Page 334
How SPSS performs MANOVA......Page 338
Interpretation of output......Page 343
Effect size and power......Page 347
Presenting data graphically......Page 348
Repeated-measures MANOVA......Page 349
Theory and rationale......Page 350
How SPSS performs repeated-measures MANOVA......Page 352
Interpretation of output......Page 357
Effect size and power......Page 364
Writing up results......Page 366
Chapter summary......Page 367
Research example (MANOVA)......Page 368
Research example (repeated-measures MANOVA)......Page 369
Extended learning tasks......Page 370
Appendix to Chapter 14: Manual calculations for MANOVA......Page 371
Learning objectives......Page 377
What is ANCOVA?......Page 378
Theory and rationale......Page 380
How SPSS performs ANCOVA......Page 385
Effect size and power......Page 393
Writing up results......Page 394
MANCOVA: multivariate analysis of covariance......Page 395
How SPSS performs MANCOVA......Page 397
Chapter summary......Page 405
Research examples......Page 406
Extended learning tasks......Page 408
Appendix to Chapter 15: Mathematics behind (univariate) ANCOVA......Page 409
Learning objectives......Page 412
What is linear regression?......Page 413
Simple linear regression......Page 414
Effect size and power......Page 423
Multiple linear regression......Page 424
How SPSS performs multiple linear regression......Page 433
Chapter summary......Page 446
Extended learning task......Page 447
Appendix to Chapter 16: Calculating multiple linear regression manually......Page 449
Learning objectives......Page 455
Theory and rationale......Page 456
How SPSS performs logistic regression......Page 463
Chapter summary......Page 473
Research example......Page 474
Extended learning task......Page 475
Learning objectives......Page 476
Common issues in non-parametric tests......Page 477
Mann–Whitney U test......Page 479
How SPSS performs the Mann–Whitney U......Page 482
Wilcoxon signed-rank test......Page 488
How SPSS performs the Wilcoxon signed-rank test......Page 491
Kruskal–Wallis test......Page 497
How SPSS performs Kruskal–Wallis......Page 500
Friedman's ANOVA......Page 507
How SPSS performs Friedman's ANOVA......Page 510
Chapter summary......Page 516
Learning objectives......Page 518
What are tests for categorical variables?......Page 519
Theory and rationale......Page 520
Measuring outcomes statistically......Page 525
Categorical tests with more than two variables......Page 535
Loglinear analysis when saturated model is rejected......Page 545
Chapter summary......Page 548
Extended learning task......Page 549
Learning objectives......Page 551
Theory and rationale......Page 552
How SPSS performs principal components analysis......Page 562
Writing up results......Page 572
Chapter summary......Page 573
Research example......Page 574
Extended learning task......Page 575
Learning objectives......Page 576
Theory and rationale......Page 577
How SPSS performs reliability analysis......Page 582
Writing up results......Page 587
Research example......Page 588
Extended learning task......Page 589
Appendix 1: Normal distribution (z-score) table......Page 590
Appendix 2: t-distribution table......Page 593
Appendix 3: r-distribution table......Page 595
Appendix 4: F-distribution table......Page 597
Appendix 5: U-distribution table......Page 600
Appendix 6: Chi-square ( X[sup(2)]) distribution table......Page 601
References......Page 603
C......Page 605
E......Page 607
G......Page 608
I......Page 609
L......Page 610
M......Page 611
N......Page 612
P......Page 613
R......Page 614
S......Page 615
U......Page 617
Z......Page 618
C......Page 619
F......Page 620
L......Page 621
M......Page 622
P......Page 623
S......Page 624
T......Page 625
Z......Page 626




نظرات کاربران