دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: تحلیل و بررسی ویرایش: نویسندگان: Petre Stoica. Randolph L. Moses سری: ISBN (شابک) : 0132584190, 9780132584197 ناشر: Prentice Hall سال نشر: 1997 تعداد صفحات: 345 زبان: English فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 3 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Introduction to Spectral Analysis به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مقدمه ای بر تحلیل طیفی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
;مقدمه ای بر آنالیز طیفی КНИГИ ;ТЕХНИКА نام: مقدمه ای بر آنالیز طیفی نویسنده: Stoica P. Издательство: Printice Hall Год: 1997 صفحه: 345 فرمت: djvu حجم: 2.0 Mb Ятантройные язнойсый inspect. طراحی شده برای استفاده در دوره یا خودآموزی. در رویکرد روشن و مختصر، درک محکمی از ابزارها و تکنیک ها و همچنین زمینه ای محکم برای انجام تحقیقات ایجاد می کند. موضوعات پوشش داده شده شامل تحلیل طیف ناپارامتریک (هم رویکردهای مبتنی بر پریودوگرام و هم رویکردهای بانک فیلتر)، تحلیل طیفی پارامتریک با استفاده از مدلهای طیفی منطقی (مدلهای AR، MA و ARMA)، روش پارامتری برای طیفهای خطی، و پردازش سیگنال فضایی (آرایهای). تمرینات رایانه ای تحلیلی و مبتنی بر Matlab برای توسعه مهارت های تحلیلی و تجربه عملی گنجانده شده است. Uploading.com 0
;Introduction to Spectral Analysis КНИГИ ;ТЕХНИКА Название: Introduction to Spectral Analysis Автор: Stoica P. Издательство: Printice Hall Год: 1997 Страниц: 345 Формат: djvu Размер: 2.0 Mb Язык: английскийАннотация.This book presents an introduction to spectral analysis that is designed for either course use or self-study. Clear and concise in approach, it develops a firm understanding of tools and techniques as well as a solid background for performing research. Topics covered include nonparametric spectrum analysis (both periodogram-based approaches and filter- bank approaches), parametric spectral analysis using rational spectral models (AR, MA, and ARMA models), parametric method for line spectra, and spatial (array) signal processing. Analytical and Matlab-based computer exercises are included to develop both analytical skills and hands-on experience. Uploading.com 0