دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: کامپیوتر ویرایش: 1st Edition. نویسندگان: Helen Wright سری: ISBN (شابک) : 1846284945, 9781846284946 ناشر: Springer سال نشر: 2007 تعداد صفحات: 154 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 6 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Introduction to scientific visualization به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب آشنایی با تجسم علمی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
تجسم علمی برای درک دادهها مهم شناخته میشود، چه اندازهگیری شده باشد، چه از راه دور حس شود یا محاسبه شود. هدف مقدمه ای بر تجسم علمی خوانندگانی است که تازه با این موضوع آشنا هستند، چه دانشجویانی که گزینه پیشرفته ای را در مقطع کارشناسی انتخاب می کنند و چه فارغ التحصیلانی که مایل به تجسم برخی از داده های خاص هستند.
فصل مقدماتی در مورد فلسفه موضوع صحنه را تنظیم می کند و نشان می دهد که چرا تجسم کار می کند و هنگام ارائه داده های علمی به صورت بصری چه هدفی را باید دنبال کرد. سپس، با گسترش و به کارگیری طبقهبندی برودلی برای زیربنای فصلهای اصلی آن، این کتاب نحوه طبقهبندی دادهها، انتخاب تکنیکی مناسب برای تجسم آن را نشان میدهد و خوانندگان را قبل از اینکه بتوانند نتیجهگیریهای خود را باطل کنند، در مورد برخی از مشکلات آگاه میکند. این کتاب با یک کتابشناسی مشروح و پیشنهاداتی برای مطالعه بیشتر به پایان میرسد.
بیش از همه، این کتاب «چگونه این کار را انجام دهیم» برای تجسم علمی است، با:
• بحث در مورد انواع مختلف معماری نرم افزار برای تجسم
• مقدمه ای بر تئوری ادراک رنگ و نقش رنگ در انتقال اطلاعات در مورد داده ها
</ P>
• تصاویر جامع در سراسر
• تمرینات و مشکلات برای تشویق یادگیری بیشتر< /P>
• آزمایشگاههای مجازی موجود در وبسایت Springer برای آن دسته از خوانندگانی که به بسته IRIS Explorer دسترسی دارند
دکتر هلن رایت، مدرس ارشد در بخش علوم کامپیوتر در دانشگاه هال است. او سالها تجربه تدریس تجسم علمی به دانشجویان کارشناسی و کارشناسی ارشد را دارد و مطالب استفاده شده در این کتاب از طریق دوره های آموزشی متوالی آزمایش شده است.
Scientific visualization is recognised as important for understanding data, whether measured, sensed remotely or calculated. Introduction to Scientific Visualization is aimed at readers who are new to the subject, either students taking an advanced option at undergraduate level or postgraduates wishing to visualize some specific data.
An introductory chapter on the philosophy of the subject sets the scene, showing why visualization works and what to aim for when presenting scientific data visually. Then, extending and applying Brodlie's taxonomy to underpin its core chapters, the book shows how to classify data, choose a technique that's appropriate for its visualization, and alerts readers to some of the pitfalls before they can invalidate their conclusions. The book concludes with an annotated bibliography and suggestions for further reading.
Above all, this is a 'how to do it' book for scientific visualization, with:
• Discussion of the different types of software architecture for visualization
• Introduction to the theory of colour perception and the role of colour in conveying information about data
• Comprehensive illustrations throughout
• Exercises and problems to encourage further learning
• Virtual laboratories available from Springer’s website for those readers with access to the IRIS Explorer package
Dr. Helen Wright is a Senior Lecturer in the Computer Science department at the University of Hull. She has many years experience teaching scientific visualization to undergraduates and postgraduates, and the material used in this book has been tested through successive taught courses.
Front Matter....Pages I-XIII
Introduction....Pages 1-5
Potential and Pitfalls....Pages 7-25
Models and Software....Pages 27-36
Colour in Scientific Visualization....Pages 37-54
Choosing Techniques....Pages 55-68
Visualizing Scalars....Pages 69-102
Visualizing Vectors....Pages 103-115
Bibliography and Further Reading....Pages 117-124
Back Matter....Pages 125-147