Introduction to Scientific Programming With Python

این کتاب دسترسی آزاد مقدمه ای اولیه برای برنامه نویسی برای برنامه های علمی و محاسباتی با استفاده از زبان برنامه نویسی پایتون ارائه می دهد. سبک ارائه فشرده و مبتنی بر مثال است و آن را برای دانشجویان و محققانی که تجربه قبلی در برنامه نویسی کمی دارند یا اصلاً تجربه ندارند مناسب است.

این کتاب از مثال‌های مرتبط از ریاضیات و علوم طبیعی استفاده می‌کند تا برنامه‌نویسی را به عنوان یک جعبه ابزار کاربردی ارائه دهد که می‌تواند به سرعت خوانندگان را قادر سازد تا برنامه‌های خود را برای پردازش داده‌ها و مدل‌سازی ریاضی بنویسند. این ابزارها شامل خواندن فایل، نقشه نگاری، تجزیه و تحلیل متن ساده، و استفاده از NumPy برای محاسبات عددی است که بلوک های ساختمانی اساسی همه برنامه ها در علم داده و علوم محاسباتی هستند. در عین حال، خوانندگان با مفاهیم اساسی برنامه نویسی شامل متغیرها، توابع، حلقه ها، کلاس ها و برنامه نویسی شی گرا آشنا می شوند. بر این اساس، این کتاب مبنای مناسبی برای مطالعات بیشتر علوم کامپیوتر و برنامه نویسی فراهم می کند.

</ p>

This open access book offers an initial introduction to programming for scientific and computational applications using the Python programming language. The presentation style is compact and example-based, making it suitable for students and researchers with little or no prior experience in programming.

The book uses relevant examples from mathematics and the natural sciences to present programming as a practical toolbox that can quickly enable readers to write their own programs for data processing and mathematical modeling. These tools include file reading,&nbsp;plotting, simple text analysis, and using NumPy for numerical computations, which are fundamental building blocks of all programs in data science and computational science. At the same time, readers are introduced to the fundamental concepts of programming, including variables, functions, loops, classes, and object-oriented programming. Accordingly, the book provides a sound basis for further computer science and programming studies.

&nbsp;

&nbsp;