دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Introduction to Scientific Computing and Data Analysis
دانلود کتاب مقدمه ای بر محاسبات علمی و تجزیه و تحلیل داده ها
مشخصات کتاب
Introduction to Scientific Computing and Data Analysis
ویرایش: 1st edition
نویسندگان: Holmes. Mark H
سری: Texts in Computational Science and Engineering 13
ISBN (شابک) : 9783319302546, 3319807625
ناشر: Springer International Publishing
سال نشر: 2016;2018
تعداد صفحات: 505
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 12 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 47,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Introduction to Scientific Computing and Data Analysis به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مقدمه ای بر محاسبات علمی و تجزیه و تحلیل داده ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب مقدمه ای بر محاسبات علمی و تجزیه و تحلیل داده ها
این کتاب درسی مقدمه ای بر محاسبات عددی و کاربردهای آن در علوم و مهندسی ارائه می کند. موضوعات تحت پوشش شامل موضوعاتی است که معمولاً در یک دوره مقدماتی یافت می شوند و همچنین موضوعاتی که در تجزیه و تحلیل داده ها به وجود می آیند. این شامل بهینه‌سازی و روش‌های مبتنی بر رگرسیون با استفاده از تجزیه مقدار منفرد است. تاکید بر حل مسئله است و تمرین های متعددی در سراسر متن در مورد کاربردها در مهندسی و علوم وجود دارد. نقش اساسی نظریه ریاضی زیربنای روش‌ها نیز در نظر گرفته می‌شود، هم برای درک نحوه عملکرد روش، و هم برای اینکه چگونه خطا در محاسبه به روش مورد استفاده بستگی دارد. کدهای متلب مورد استفاده برای تولید بیشتر شکل ها و جداول داده در متن در وب سایت نویسنده و SpringerLink موجود است.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
This textbook provides and introduction to numerical computing and its applications in science and engineering. The topics covered include those usually found in an introductory course, as well as those that arise in data analysis. This includes optimization and regression based methods using a singular value decomposition. The emphasis is on problem solving, and there are numerous exercises throughout the text concerning applications in engineering and science. The essential role of the mathematical theory underlying the methods is also considered, both for understanding how the method works, as well as how the error in the computation depends on the method being used. The MATLAB codes used to produce most of the figures and data tables in the text are available on the author’s website and SpringerLink.
فهرست مطالب
Front Matter....Pages i-xiv
Introduction to Scientific Computing....Pages 1-29
Solving A Nonlinear Equation....Pages 31-70
Matrix Equations....Pages 71-120
Eigenvalue Problems....Pages 121-181
Interpolation....Pages 183-229
Numerical Integration....Pages 231-274
Initial Value Problems....Pages 275-325
Optimization....Pages 327-396
Data Analysis....Pages 397-451
Back Matter....Pages 453-497
