مشخصات کتاب
Introduction to Scientific Computing and Data Analysis
دسته بندی: ریاضیات محاسباتی
ویرایش:
نویسندگان: Holmes M.H.
سری:
ناشر:
سال نشر:
تعداد صفحات: 505
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 12 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 48,000
کلمات کلیدی مربوط به کتاب مقدمه ای بر محاسبات علمی و تجزیه و تحلیل داده ها: ریاضیات، ریاضیات محاسباتی
میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 13
در صورت تبدیل فایل کتاب Introduction to Scientific Computing and Data Analysis به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مقدمه ای بر محاسبات علمی و تجزیه و تحلیل داده ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب مقدمه ای بر محاسبات علمی و تجزیه و تحلیل داده ها
Springer Nature، 2016. - 496 p. — ISBN-10: 331930254X,
ISBN-13: 9783319302546.
این کتاب درسی مقدمه ای
بر محاسبات عددی و کاربردهای آن در علوم و مهندسی ارائه می
دهد.
موضوعات شامل مواردیکه معمولاً در یک دوره
مقدماتی یافت می شوند، و همچنین مواردی که در تجزیه و تحلیل داده
ها به وجود می آیند، می شوند. این شامل بهینهسازی و روشهای
مبتنی بر رگرسیون با استفاده از تجزیه مقدار منفرد است. تاکید بر
حل مسئله است و تمرین های متعددی در سراسر متن در مورد کاربردها
در مهندسی و علوم وجود دارد. نقش اساسی نظریه ریاضی زیربنای
روشها نیز در نظر گرفته میشود، هم برای درک نحوه عملکرد روش، و
هم برای اینکه چگونه خطا در محاسبه به روش مورد استفاده بستگی
دارد. کدهای متلب مورد استفاده برای تولید بیشتر شکل ها و جداول
داده در متن در وب سایت نویسنده و SpringerLink موجود است.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Springer Nature, 2016. — 496 p. — ISBN-10: 331930254X, ISBN-13:
9783319302546.
This textbook provides and
introduction to numerical computing and its applications in
science and engineering.
The topics covered include
those usually found in an introductory course, as well
as those that arise in data analysis. This includes
optimization and regression based methods using a singular
value decomposition. The emphasis is on problem solving, and
there are numerous exercises throughout the text concerning
applications in engineering and science. The essential role of
the mathematical theory underlying the methods is also
considered, both for understanding how the method works, as
well as how the error in the computation depends on the method
being used. The MATLAB codes used to produce most of the
figures and data tables in the text are available on the
author’s website and SpringerLink.
نظرات کاربران