Introduction to Regular Expressions in SAS

دسته بندی: برنامه نویسی: زبان های برنامه نویسی
ویرایش:  
نویسندگان: Windham K.M.  
سری:  
 
ناشر:  
سال نشر:  
تعداد صفحات: 121 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 3 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 45,000

موسسه SAS، 2014. - 120 ص. — ISBN: 1612909043, 9781612909042 داده های بدون ساختار حجیم ترین شکل داده در جهان است و تحلیلگران به ندرت آن را در شرایط عالی برای پردازش دریافت می کنند. به عبارت دیگر، شما اغلب نیاز دارید که داده‌های منبع خود را پاکسازی، تغییر شکل داده و ارتقا دهید تا بتوانید از آن استفاده کنید و ارزشی از آن استخراج کنید - به‌ویژه در مواردی که به داده‌های متنی مربوط می‌شود. در مقدمه ای بر عبارات منظم در SAS، برنامه نویسان SAS تقریباً در تمام سطوح مهارت یاد خواهند گرفت که چگونه از قدرت عبارات منظم در زبان برنامه نویسی SAS برای طیف گسترده ای از کاربردهای روزمره تجزیه و تحلیل داده های بدون ساختار استفاده کنند. این کتاب از یک رویکرد کاربردی و مبتنی بر مثال استفاده می‌کند تا شما را با استفاده از عبارات منظم برای پردازش داده‌های بدون ساختار راهنمایی کند و اطلاعات پایه و مثال‌هایی را برای اجرای برنامه‌های کاربردی پیشرفته در اختیار شما قرار می‌دهد. از تطبیق فازی گرفته تا استخراج داده، این کتاب یک مرجع حیاتی برای هر تحلیلگر پیشرفته ای است که نیاز به استفاده از نرم افزار SAS برای پردازش موثر داده های خود دارد. این کتاب بخشی از برنامه مطبوعاتی SAS است. درباره نویسنده
K. متیو ویندهام، CAP، مدیر تجزیه و تحلیل در شرکت NTELX، یک شرکت مشاوره راه حل های تحلیلی و فناوری واقع در منطقه واشنگتن دی سی است. تمرکز او بر کمک به مشتریان برای بهبود عملیات روزانه خود از طریق استفاده از مدل‌سازی ریاضی و آماری، داده‌ها و متن کاوی و بهینه‌سازی است. مت که یک کاربر قدیمی SAS است، از استفاده از وسعت پلتفرم SAS برای ایجاد راه حل های تحلیلی نوآورانه و پیش بینی کننده لذت می برد. مت در طول دوران حرفه‌ای خود تیم‌های مشاوره‌ای را در محیط‌های حیاتی برای ارائه نتایج سریع و تاثیرگذار رهبری کرده است. او همچنین راه‌حل‌های تحلیلی را در سراسر دولت فدرال، با تمرکز ویژه بر وزارت دفاع ایالات متحده و وزارت خزانه‌داری ایالات متحده، طراحی و ارائه کرده است. مت یک متخصص تجزیه و تحلیل خبره (CAP) است که مدرک کارشناسی خود را در ریاضیات کاربردی از دانشگاه ایالتی N.C و کارشناسی ارشد خود را در ریاضیات و آمار از دانشگاه جورج تاون دریافت کرده است.

SAS Institute, 2014. — 120 p. — ISBN: 1612909043, 9781612909042 Unstructured data is the most voluminous form of data in the world, and analysts rarely receive it in perfect condition for processing. In other words, you often need to clean, transform, and enhance your source data before you can use and derive value from it—especially where textual data is concerned. In Introduction to Regular Expressions in SAS, SAS programmers of virtually all skill levels will learn how to harness the power of Regular Expressions within the SAS programming language for a wide array of everyday applications of unstructured data analyses. This book uses a practical, examples-based approach to walk you through using Regular Expressions for unstructured data processing, and provides you with the foundational information and examples to perform advanced applications. From fuzzy matching to data extraction, this book is a critical reference for any advanced analytics practitioner who needs to leverage SAS software to effectively process their data. This book is part of the SAS Press Program. About the Author
K. Matthew Windham, CAP, is the director of analytics at NTELX Inc., an analytics and technology solutions consulting firm located in the Washington, DC area. His focus is on helping clients improve their daily operations through the application of mathematical and statistical modeling, data and text mining, and optimization. A longtime SAS user, Matt enjoys leveraging the breadth of the SAS platform to create innovative, predictive analytics solutions. During his career, Matt has led consulting teams in mission-critical environments to provide rapid, high-impact results. He has also architected and delivered analytics solutions across the federal government, with a particular focus on the US Department of Defense and the US Department of the Treasury. Matt is a Certified Analytics Professional (CAP) who received his BS in Applied Mathematics from N.C. State University and his MS in Mathematics and Statistics from Georgetown University.