دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Eugene Wong (auth.), John B. Thomas (eds.) سری: Springer Texts in Electrical Engineering ISBN (شابک) : 9780387907574, 9781475717952 ناشر: Springer-Verlag New York سال نشر: 1983 تعداد صفحات: 182 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 2 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Introduction to Random Processes به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب معرفی فرآیندهای تصادفی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
برای اکثر مردم، مفاهیم شهودی در مورد احتمالات با فراوانی نسبی وقوع مرتبط است. به عنوان مثال، وقتی می گوییم در پرتاب سکه، احتمال بالا آمدن "سر" آن 1/2 است، معمولاً منظور ما این است که در تعداد زیاد پرتاب ها، حدود 1/2 از پرتاب ها سر بالا می آید. متأسفانه، فراوانی نسبی وقوع ثابت شده است که نقطه شروع کارخانه ای ناراضی در تعریف احتمال است. اگرچه تلاش هایی برای تبدیل فراوانی وقوع به بخشی از ساختار بدیهی نظریه احتمال انجام شده است، فرمول پذیرفته شده در حال حاضر یکی بر اساس نظریه اندازه گیری به دلیل Ko1mogorov است. در این فرمول فراوانی وقوع، تفسیری برای احتمال است تا تعریف. این تفسیر در شرایط مناسب با 1aw اعداد 1 موجه می شود. نقطه شروع نظریه احتمال معمولاً آزمایشی است که نتیجه آن از قبل ثابت نیست. برخی از نمونه های آشنا عبارتند از پرتاب قالب، مشاهده ولتاژ نویز در یک زمان ثابت، خطا در اندازه گیری پارامتر physica1، و زمان دقیق برخورد هواپیما. اجازه دهید ~ مجموعه تمام نتایج احتمالی یک آزمایش را نشان دهد. به عنوان مثال، برای آزمایش پرتاب یک قالب، ~ = {1، 2، 3، 4، 5، 6}، در حالی که برای زمان فرود هواپیما، ~ ممکن است 0 ~ t انتخاب شود.
For most people, intuitive notions concerning probabilities are connected with relative frequencies of occurrence. For example, when we say that in toss ing a coin, the probability of its coming up "heads" is 1/2, we usually mean that in a large number of tosses, about 1/2 of the tosses will come up heads. Unfortunately, relative frequency of occurrence has proved to be an unsatis factory starting point in defining probability. Although there have been attempts to make frequency of occurrence part of the axiomatic structure of probability theory, the currently accepted formu1ation is one based on measure theory due to Ko1mogorov. In this formulation frequency of occurrence is an interpretation for probability rather than adefinition. This inter pretation is justified under suitab1e conditions by the 1aw of 1arge numbers. The starting point of probability theory is usua11y taken to be an experi ment the outcome of which is not fixed apriori. Some fami1iar examples inc1ude tossing a die, observation of a noise vo1tage at a fixed time, the error in measuring a physica1 parameter, and the exact touchdown time of an aircraft. Let ~ denote the set of all possib1e outcomes of an experiment. For examp1e, for the experiment of tossing one die, ~ = {1, 2, 3, 4, 5, 6}, whi1e for the touchdown time of an aircraft, ~ might be chosen to be 0 ~ t
Front Matter....Pages i-viii
Event and Probability....Pages 1-9
Random Variables....Pages 10-46
Random Sequences....Pages 47-58
Stochastic Processes....Pages 59-85
Frequency-Domain Analysis....Pages 86-114
Dynamical Systems....Pages 115-130
Likelihood Ratios and Applications....Pages 131-156
Back Matter....Pages 157-176