دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: ریاضیات ویرایش: Draft نویسندگان: Alan Frieze. Michał Karoński سری: ISBN (شابک) : 1107118506, 9781107118508 ناشر: Cambridge University Press سال نشر: 2016 تعداد صفحات: 490 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 2 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب مقدمه ای بر نمودارهای تصادفی: تئوری گراف، کاربردی، ریاضیات، علوم و ریاضیات، احتمالات و آمار، کاربردی، ریاضیات، علوم و ریاضیات، ریاضیات گسسته، ریاضیات محض، ریاضیات، علوم و ریاضیات، آمار، ریاضیات، علوم و ریاضیات، کتابهای جدید، جدید بوتیک تخصصی
در صورت تبدیل فایل کتاب Introduction to Random Graphs به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مقدمه ای بر نمودارهای تصادفی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
از شبکه های اجتماعی مانند فیس بوک، شبکه جهانی وب و اینترنت گرفته تا تعاملات پیچیده بین پروتئین ها در سلول های بدن ما، ما دائماً با چالش درک ساختار و توسعه شبکه ها روبرو هستیم. تئوری نمودارهای تصادفی چارچوبی برای این درک فراهم می کند و نویسندگان در این کتاب مقدمه ای ملایم با ابزارهای اساسی برای درک و به کارگیری نظریه ارائه می دهند. بخش اول شامل مطالب کافی، از جمله تمرینات، برای یک دوره یک ترم در مقطع کارشناسی پیشرفته یا مقطع کارشناسی ارشد می باشد. سپس خواننده برای موضوعات پیشرفتهتر در بخشهای دوم و سوم به خوبی آماده میشود. بخش پایانی مقدمه ای سریع بر مواد پس زمینه مورد نیاز ارائه می دهد. همه کسانی که علاقه مند به ریاضیات گسسته، علوم کامپیوتر یا احتمالات کاربردی و کاربردهای آنها هستند، این یک مقدمه ایده آل برای این موضوع خواهند بود.
From social networks such as Facebook, the World Wide Web and the Internet, to the complex interactions between proteins in the cells of our bodies, we constantly face the challenge of understanding the structure and development of networks. The theory of random graphs provides a framework for this understanding, and in this book the authors give a gentle introduction to the basic tools for understanding and applying the theory. Part I includes sufficient material, including exercises, for a one semester course at the advanced undergraduate or beginning graduate level. The reader is then well prepared for the more advanced topics in Parts II and III. A final part provides a quick introduction to the background material needed. All those interested in discrete mathematics, computer science or applied probability and their applications will find this an ideal introduction to the subject.
Content: Part I. Basic models --
1. Random graphs --
2. Evolution --
3. Vertex degrees --
4. Connectivity --
5. Small subgraphs --
6. Spanning subgraphs --
7. Extreme characteristics --
8. Extremal properties --
part II. Basic model extensions --
9. Inhomogeneous graphs --
10. Fixed degree sequence --
11. Intersection graphs --
12. Digraphs --
13. Hypergraphs --
part III. Other models --
14. Trees --
15. Mappings --
16. k-out --
17. Real-world networks --
18. Weighted graphs --
19. Brief notes on uncovered topics --
part IV. Tools and methods --
20. Moments --
21. Inequalities --
22. Differential equations method --
23. Branching processes --
24. Entropy.