ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Introduction to R for Social Scientists: A Tidy Programming Approach

دانلود کتاب مقدمه ای بر R برای دانشمندان علوم اجتماعی: رویکرد برنامه نویسی مرتب

Introduction to R for Social Scientists: A Tidy Programming Approach

مشخصات کتاب

Introduction to R for Social Scientists: A Tidy Programming Approach

ویرایش: [1 ed.] 
نویسندگان:   
سری: Chapman & Hall/CRC Statistics in the Social and Behavioral Sciences 
ISBN (شابک) : 036746070X, 9780367460709 
ناشر: Chapman and Hall/CRC 
سال نشر: 2021 
تعداد صفحات: 208
[209] 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 5 Mb 

قیمت کتاب (تومان) : 50,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 1


در صورت تبدیل فایل کتاب Introduction to R for Social Scientists: A Tidy Programming Approach به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مقدمه ای بر R برای دانشمندان علوم اجتماعی: رویکرد برنامه نویسی مرتب نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب مقدمه ای بر R برای دانشمندان علوم اجتماعی: رویکرد برنامه نویسی مرتب

مقدمه ای بر R برای دانشمندان اجتماعی: رویکرد برنامه نویسی مرتب رویکرد Tidy را برای برنامه نویسی در R برای تحقیقات علوم اجتماعی معرفی می کند تا به محققان کمی کمک کند تا یک جعبه ابزار فنی مدرن توسعه دهند. رویکرد Tidy بر اساس نحو سازگار، گرامر رایج و کدهای پشته‌ای ساخته شده است که به برنامه‌نویسی واضح و کارآمد کمک می‌کنند. نویسندگان شامل صدها خط کد برای نشان دادن مجموعه‌ای از تکنیک‌ها برای توسعه و اشکال‌زدایی یک گردش کار کارآمد تحقیقات علوم اجتماعی هستند. برای تعمیق تعهد به آموزش بهترین شیوه های Tidy برای انجام تحقیقات علوم اجتماعی در R، نویسندگان نمونه های متعددی را با استفاده از داده های دنیای واقعی از جمله مطالعه ملی انتخابات آمریکا و داده های شاخص های جهانی ارائه می دهند. در حالی که هیچ تجربه قبلی در R فرض نمی شود، انتظار می رود خوانندگان با طرح ها و اصطلاحات رایج تحقیقات علوم اجتماعی آشنا شوند. چه به عنوان یک کتابچه راهنمای مرجع استفاده شود و چه از روی جلد تا جلد مطالعه شود، خوانندگان به درک عمیق تری از R و Tidyverse مجهز خواهند شد، و همچنین چارچوبی برای بهترین استفاده از این ابزار قدرتمند برای نوشتن کدی منظم و کارآمد برای حل مشکلات، مجهز خواهند شد. برای این منظور، نویسندگان پیشنهادات زیادی برای خواندن و ابزارهای اضافی برای ایجاد مفاهیم تحت پوشش ارائه می‌دهند. آنها از تمام تکنیک های تحت پوشش در کار خود به عنوان محقق و متخصص استفاده می کنند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Introduction to R for Social Scientists: A Tidy Programming Approach introduces the Tidy approach to programming in R for social science research to help quantitative researchers develop a modern technical toolbox. The Tidy approach is built around consistent syntax, common grammar, and stacked code, which contribute to clear, efficient programming. The authors include hundreds of lines of code to demonstrate a suite of techniques for developing and debugging an efficient social science research workflow. To deepen the dedication to teaching Tidy best practices for conducting social science research in R, the authors include numerous examples using real world data including the American National Election Study and the World Indicators Data. While no prior experience in R is assumed, readers are expected to be acquainted with common social science research designs and terminology. Whether used as a reference manual or read from cover to cover, readers will be equipped with a deeper understanding of R and the Tidyverse, as well as a framework for how best to leverage these powerful tools to write tidy, efficient code for solving problems. To this end, the authors provide many suggestions for additional readings and tools to build on the concepts covered. They use all covered techniques in their own work as scholars and practitioners.



فهرست مطالب

Contents
Preface
1 Introduction
2 Foundations
3 Data Management and Manipulation
4 Visualizing Your Data
5 Essential Programming
6 Exploratory Data Analysis
7 Essential Statistical Modeling
8 Parting Thoughts
Bibliography
Index




نظرات کاربران