دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: نرم افزار: سیستم ها: محاسبات علمی ویرایش: نویسندگان: David J. Pine سری: Series in Computational Physics ISBN (شابک) : 1138583898, 9781138583894 ناشر: CRC Press سال نشر: 2019 تعداد صفحات: 389 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 5 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Introduction to Python for Science and Engineering به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مقدمه ای بر پایتون برای علم و مهندسی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
سری در فیزیک محاسباتی
استیون آ. گوتلیب و روبین اچ. لاندو، ویراستاران سری
مقدمه ای بر پایتون برای علم و مهندسی
این راهنما مقدمه ای سریع و واضح برای برنامه نویسی پایتون را
برای همه ارائه می دهد. نویسنده به دقت یک رویکرد مختصر برای
استفاده از پایتون در هر رشته ای از علم و مهندسی، با مثال های
فراوان، نکات عملی و نکات داخلی ایجاد کرده است.
خوانندگان خواهند دید. چرا پایتون برنامه بسیار جذابی است و اصول
نحو، ساختارهای داده، ورودی و خروجی، رسم، شرطی ها و حلقه ها،
توابع تعریف شده توسط کاربر، برازش منحنی، روال های عددی، انیمیشن
و تجسم را بیاموزید. نویسنده با مثال تدریس میکند و هیچ
پیشزمینه برنامهنویسی را برای خواننده در نظر نمیگیرد.
دیوید جی. پاین، استاد نقره و استاد فیزیک در دانشگاه نیویورک، و
رئیس دانشگاه نیویورک است. گروه مهندسی شیمی و بیومولکولی در
دانشکده مهندسی تاندون نیویورک. او عضو منتخب انجمن فیزیک آمریکا
و انجمن آمریکایی برای پیشرفت علم (AAAS) است و عضو گوگنهایم است.
Series in Computational Physics
Steven A. Gottlieb and Rubin H. Landau, Series
Editors
Introduction to Python for Science and
Engineering
This guide offers a quick and incisive introduction to Python
programming for anyone. The author has carefully developed a
concise approach to using Python in any discipline of science
and engineering, with plenty of examples, practical hints, and
insider tips.
Readers will see why Python is such a widely appealing program,
and learn the basics of syntax, data structures, input and
output, plotting, conditionals and loops, user-defined
functions, curve fitting, numerical routines, animation, and
visualization. The author teaches by example and assumes no
programming background for the reader.
David J. Pine is the Silver Professor and Professor of Physics
at New York University, and Chair of the Department of Chemical
and Biomolecular Engineering at the NYU Tandon School of
Engineering. He is an elected fellow of the American Physical
Society and American Association for the Advancement of Science
(AAAS), and is a Guggenheim Fellow.
Content: Introduction --
Launching Python --
Strings, lists, arrays, and dictionaries --
Input and output --
Conditionals and loops --
Plotting --
Functions --
Curve fitting --
Numerical routines : SciPy and NumPy --
Data manipulation and analysis : Pandas --
Animation --
Python classes and GUIs --
Installing Python --
Jupyter notebooks.