Introduction to Python for Engineers and Scientists: Open Source Solutions for Numerical Computation

با استفاده از این آموزش مختصر و کاربردی که بر روی نوشتن کد برای یادگیری مفاهیم متمرکز است، با اصول اولیه پایتون برای محاسبات مهندسی و علمی آشنا شوید. مقدمه ای بر پایتونبرای مهندسان صنعت، محققان و دانشجویانی که به دنبال راه حل های منبع باز برای محاسبات عددی هستند مفید است.

در این کتاب شما با انجام دادن، اجتناب از فنی، یاد خواهید گرفت. اصطلاحات تخصصی، که یادگیری مفاهیم را آسان می کند. ابتدا خواهید دید که چگونه محاسبات اولیه را اجرا کنید و پیچیدگی های فنی را به تدریج در حین پیشرفت به سمت موضوعات پیشرفته جذب کنید. در کل، زبان ساده نگه داشته می شود تا اطمینان حاصل شود که خوانندگان در همه سطوح می توانند مفاهیم را درک کنند.

آنچه یاد خواهید گرفت

• درک اصول زبان برنامه نویسی پایتون
• به کارگیری پایتون در برنامه نویسی محاسباتی عددی پروژه های مهندسی و علم
• کشف شیوه زندگی پایتونیک
• اعمال انواع داده ها، عملگرها و آرایه ها
• انجام نمودار برای تجسم
< li>با توابع و حلقه ها کار کنید

این کتاب برای چه کسانی است

مهندسان، دانشمندان، محققان و دانشجویانی که تازه وارد پایتون شده اند. . برخی از تجربه های قبلی برنامه نویسی مفید خواهد بود اما لازم نیست.

Familiarize yourself with the basics of Python for engineering and scientific computations using this concise, practical tutorial that is focused on writing code to learn concepts. Introduction to Python is useful for industry engineers, researchers, and students who are looking for open-source solutions for numerical computation.

In this book you will learn by doing, avoiding technical jargon, which makes the concepts easy to learn. First you’ll see how to run basic calculations, absorbing technical complexities incrementally as you progress toward advanced topics. Throughout, the language is kept simple to ensure that readers at all levels can grasp the concepts. 

What You'll Learn

• Understand the fundamentals of the Python programming language
• Apply Python to numerical computational programming projects in engineering and science
• Discover the Pythonic way of life
• Apply data types, operators, and arrays
• Carry out plotting for visualization
• Work with functions and loops

Who This Book Is For

Engineers, scientists, researchers, and students who are new to Python. Some prior programming experience would be helpful but not required.