دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 5th
نویسندگان: Sheldon M. Ross (Auth.)
سری:
ISBN (شابک) : 9780125984553, 0125984553
ناشر: Elsevier Inc, Academic Press
سال نشر: 1993
تعداد صفحات: 554
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 18 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Introduction to Probability Models به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مقدمه ای بر مدل های احتمال نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این متن بازبینی کتاب درسی راس است که نظریه احتمال اولیه و فرآیندهای تصادفی را معرفی می کند. متن باید برای کسانی مناسب باشد که می خواهند نظریه احتمال را برای مطالعه پدیده ها در زمینه هایی مانند مهندسی، علوم مدیریت، علوم فیزیکی و اجتماعی و تحقیقات عملیاتی به کار ببرند. این نسخه پنجم دارای مثالها و تمرینهای بهروز شده، با تأکید بر دادههای واقعی است. تغییرات دیگر عبارتند از مواد جدید در فرآیندهای مرکب پواسون و کاربردهای جدید متعدد مانند ردیابی تعداد موارد ایدز، کاربردهای زنجیره معکوس در شبکههای صف، و کاربردهای حرکت براونی برای قیمتگذاری اختیار سهام. این نسخه همچنین دارای یک کتابچه راهنمای راه حل های کامل برای مربیان، و همچنین یک کتابچه راهنمای راه حل های جزئی قابل فروش برای دانش آموزان است.
This text is a revision of Ross' textbook introducing elementary probability theory and stochastic processes. The text should be suited to those wanting to apply probability theory to the study of phenomena in fields such as engineering, management science, the physical and social sciences and operations research. This fifth edition features updated examples and exercises, with an emphasis wherever possible on real data. Other changes include new material on Compound Poisson Processes and numerous new applications such as tracking the number of AIDS cases, applications of the reverse chain to queueing networks, and applications of Brownian motion to stock option pricing. This edition also features a complete solutions manual for instructors, as well as a salable partial solutions manual for students
Content:
Front Matter, Page iii
Copyright, Page iv
Preface, Page xi
Chapter 1 - Introduction to Probability Theory, Pages 1-20
Chapter 2 - Random Variables, Pages 21-82
Chapter 3 - Conditional Probability and Conditional Expectation, Pages 83-135
Chapter 4 - Markov Chains, Pages 137-198
Chapter 5 - The Exponential Distribution and the Poisson Process, Pages 199-254
Chapter 6 - Continuous-Time Markov Chains, Pages 255-301
Chapter 7 - Renewal Theory and Its Applications, Pages 303-349
Chapter 8 - Queueing Theory, Pages 351-410
Chapter 9 - Reliability Theory, Pages 411-456
Chapter 10 - Brownian Motion and Stationary Processes, Pages 457-491
Chapter 11 - Simulation, Pages 493-551
Index, Pages 553-556