Introduction to Probability and Stochastic Processes with Applications

ویرایش:  
نویسندگان: Liliana Blanco Castaneda,  Viswanathan Arunachalam,  Selvamuthu Dharmaraja(auth.)  
سری:  
ISBN (شابک) : 9781118294406, 9781118344972 
ناشر:  
سال نشر: 2012 
تعداد صفحات: 593 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 11 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 48,000



رویکردی ساده و واقعی برای فرآیندهای احتمالی و تصادفی در دسترس است

مقدمه‌ای بر فرآیندهای احتمالی و تصادفی با برنامه‌ها یک روش واضح و آسان ارائه می‌کند. -درک درمان احتمالات و فرآیندهای تصادفی، به خوانندگان پایه محکمی می دهد که می توانند در طول حرفه خود بر آن بنا کنند. این کتاب با تاکید بر کاربردها در مهندسی، علوم کاربردی، بازرگانی و مالی، آمار، ریاضیات و تحقیقات عملیاتی، نمونه‌های متعددی را در دنیای واقعی ارائه می‌کند که نشان می‌دهد چگونه پدیده‌های تصادفی در طبیعت رخ می‌دهند و چگونه از تکنیک‌های احتمالی برای مدل‌سازی دقیق این پدیده‌ها استفاده کنیم. .

نویسندگان طیف وسیعی از موضوعات را مورد بحث قرار می‌دهند، از مفاهیم اولیه احتمال تا موضوعات پیشرفته برای مطالعه بیشتر، از جمله انتگرال‌های Ito، مارتینگال‌ها و جبرهای سیگما. پوشش موضعی اضافی شامل موارد زیر است:

• توزیع متغیرهای تصادفی گسسته و پیوسته که اغلب در برنامه ها استفاده می شود
• بردارهای تصادفی، احتمال شرطی، انتظارات و توزیع های نرمال چند متغیره
• li>قوانین اعداد بزرگ، قضایای حدی و همگرایی دنباله های متغیرهای تصادفی
• فرایندهای تصادفی و کاربردهای مرتبط، به ویژه در سیستم های صف بندی
• ریاضیات مالی، از جمله روش های قیمت گذاری مانند ارزش گذاری ریسک خنثی و فرمول بلک شولز

ضمیمه های گسترده شامل بررسی ریاضیات لازم و جداول توزیع استاندارد برای استفاده در کاربردها و تمرین ها، مسائل و راه حل های فراوان ارائه شده است. در سراسر یافت می شوند. همچنین، یک وب‌سایت مرتبط تمرین‌های اضافی با راه‌حل‌ها و مطالب تکمیلی را برای استفاده در کلاس ارائه می‌کند. مقدمه ای بر احتمالات و فرآیندهای تصادفی با کاربرد کتابی ایده آل برای دروس احتمال در سطح فوق لیسانس است. این کتاب همچنین یک مرجع ارزشمند برای محققان و دست اندرکاران در زمینه های مهندسی، تحقیقات عملیاتی و علوم کامپیوتر است که تجزیه و تحلیل داده ها را برای تصمیم گیری در کار روزمره خود انجام می دهند.

محتوا:
فصل 1 مفاهیم اساسی (صفحات) 1-49):
فصل 2 متغیرهای تصادفی و توزیع آنها (صفحه های 51-113):
فصل 3 برخی از توزیع های گسسته (صفحات 115-144):
فصل 4 برخی از توزیع های پیوسته (صفحه های 145-189) ):
بردارهای تصادفی فصل 5 (صفحه های 191-263):
فصل 6 انتظار شرطی (صفحه های 265-293):
فصل 7 توزیع های عادی چند متغیره (صفحات 295-311):
فصل 8 قضایای حدی (صفحات 313-338):
فصل 9 مقدمه ای بر فرآیندهای تصادفی (صفحه های 339-415):
فصل 10 مقدمه ای بر مدل های صف (صفحات 417-459):
فصل 11 حساب تصادفی (حساب تصادفی) 461-495):
فصل 12 مقدمه ای بر مالی ریاضی (صفحات 497-531):

An easily accessible, real-world approach to probability and stochastic processes

Introduction to Probability and Stochastic Processes with Applications presents a clear, easy-to-understand treatment of probability and stochastic processes, providing readers with a solid foundation they can build upon throughout their careers. With an emphasis on applications in engineering, applied sciences, business and finance, statistics, mathematics, and operations research, the book features numerous real-world examples that illustrate how random phenomena occur in nature and how to use probabilistic techniques to accurately model these phenomena.

The authors discuss a broad range of topics, from the basic concepts of probability to advanced topics for further study, including Ito integrals, martingales, and sigma algebras. Additional topical coverage includes:

• Distributions of discrete and continuous random variables frequently used in applications
• Random vectors, conditional probability, expectation, and multivariate normal distributions
• The laws of large numbers, limit theorems, and convergence of sequences of random variables
• Stochastic processes and related applications, particularly in queueing systems
• Financial mathematics, including pricing methods such as risk-neutral valuation and the Black-Scholes formula

Extensive appendices containing a review of the requisite mathematics and tables of standard distributions for use in applications are provided, and plentiful exercises, problems, and solutions are found throughout. Also, a related website features additional exercises with solutions and supplementary material for classroom use. Introduction to Probability and Stochastic Processes with Applications is an ideal book for probability courses at the upper-undergraduate level. The book is also a valuable reference for researchers and practitioners in the fields of engineering, operations research, and computer science who conduct data analysis to make decisions in their everyday work.

Content:
Chapter 1 Basic Concepts (pages 1–49):
Chapter 2 Random Variables and Their Distributions (pages 51–113):
Chapter 3 Some Discrete Distributions (pages 115–144):
Chapter 4 Some Continuous Distributions (pages 145–189):
Chapter 5 Random Vectors (pages 191–263):
Chapter 6 Conditional Expectation (pages 265–293):
Chapter 7 Multivariate Normal Distributions (pages 295–311):
Chapter 8 Limit Theorems (pages 313–338):
Chapter 9 Introduction to Stochastic Processes (pages 339–415):
Chapter 10 Introduction to Queueing Models (pages 417–459):
Chapter 11 Stochastic Calculus (pages 461–495):
Chapter 12 Introduction to Mathematical Finance (pages 497–531):